Bibliographic record
Abstract
유아기 미디어 노출에 대한 연구에서는 학습 능력에 영향을 미치는 긍정적, 부정적 효과에 대해 논쟁이 있어왔다. 이 연구는 유아기 미디어 노출, 부모 상호작용, 학교준비도 간의 구조적 관계를 살펴보고자 하였다. 연구 참여자는 한국아동패널 데이터의 5세 아동 1620명과 해당 자녀의 어머니 혹은 주양육자였다. 구조적 모델에 대한 통계분석은 Mplus 8.4와 SPSS 20.0을 통해 분석되었다. 연구결과 유아의 미디어 노출은 부모 상호작용과 학교준비도에 유의한 직접적인 영향을 미쳤으며, 부모 상호작용은 유의한 간접효과가 나타났다. 이러한 결과는 학교준비도에 영향을 미치는 유아기 미디어 노출이 부모의 적극적이고 애정적인 행동을 통해 중재될 수 있음을 시사한다. 나아가 미디어 노출이 많은 유아들에게 성공적인 초등학교 준비를 위해서는 적절한 미디어 사용이 필요하며, 부모의 적극적인 대화나 함께 공유하기 등 부모자녀 간의 미디어 사용에 대한 방안을 마련할 수 있어야 할 것이다.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.030 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.023 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".