Bibliographic record
Abstract
Groupement d'intérêt scientifique, méthodes, études et techniques en intervention sociale)Les membres du GIS-Métis Coordination : Leila oUMEddoUR La création du GIS-MétisLe Gis-Métis a achevé sa constitution en septembre 2018, ce qui fait de lui un très jeune acteur de la recherche dans le champ du travail social / de l'intervention sociale.Cette initiative s'est organisée dans le cadre des évolutions de la formation en travail social à l'œuvre depuis le début des années 2000.Afin d'anticiper et d'accompagner les mutations en cours, il est apparu important de créer une instance en charge de développer les activités de recherche et la norme scientifique au sein des écoles de travail social dans la perspective de faire reconnaître ce champ professionnel en tant que discipline académique.Dans ce contexte, le GIS-Métis concourt à favoriser de nouvelles formes de coopération entre les acteurs du travail social : écoles, universités, professionnels, personnes « accompagnées » ou l'ayant été ainsi que leurs représentants nationaux.Ce métissage permet de croiser et de mutualiser des connaissances, des recherches, des savoir-faire,… sur et en travail social afin, d'une part, de générer des pratiques innovantes dans ce champ professionnel, d'autre part, de participer au débat public, sous toutes ses formes, autour des enjeux de développement du champ professionnel du travail social et de l'intervention sociale.Ces différents enjeux professionnels et scientifiques s'articulent avec une ambition qui émane notamment du plan d'action en faveur du travail social et du développement social qui, dans son Axe 1 précise la nécessité de « Faire participer les personnes et mieux les accompagner ».Trois types de participation sous-tendent cette prescription : « la participation institutionnelle des personnes aux instances dédiées à l'élaboration ou à la mise en œuvre d'une politique publique ; la participation à l'élaboration de projets, la co-construction des projets d'établissements et services et la participation aux formations des travailleurs sociaux ».L'une des spécificités du GIS-Métis est d'avoir souhaité marquer le démarrage de ses activités de recherche d'une orientation précise : l'articulation entre la formation en travail social et la participation dans toutes ses acceptions (co-construction, co-animation, travailleurs pairs,…).Ce prisme permet d'analyser les méthodes et les études existantes, ainsi que celles qu'il reste à inventer, dans une perspective interdisciplinaire et à partir d'expertises « situées ».
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.104 | 0.058 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".