Bibliographic record
Abstract
이 연구는 유아 패턴이 수학 패턴에 영향을 미치는 효과를 알아보는데 목적이 있다. 서울과 경기도에 위치한 2 개의 사립 유치원에서 4 살과 5 살의 115 명의 아이들을 조사하였다. 이 연구는 일대일 인터뷰에서 유아의 즉지하기과 수학적 패턴을 조사했다. SPSS 20.0 프로그램을 사용하여 분석했다. 기술통계, t- 검정, Pearson의 상관 관계 및 다중 회귀 분석을 실시했다. 연구 결과는 첫째, 연령에 따라 세분화 및 수학적 패턴의 공간적 구조에 차이가 있었다. 둘째, 성별에 따른 차이는 보고되지 않았다. 그리고 세번째는 수학 패턴의 반복 패턴과 공간 구조 패턴에 영향을 미쳤다. 이 연구는 수 세기 전에 이전의 즉지하기의 영향을 알아 내려고 시도했음에 의의가 있다. 또한, 유아 교육 기관의 즉지하기 방법과 유아 수학 프로그램의 구성을 위한 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.020 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".