Hubungan social engagement dan asupan gizi dengan fungsi kognitif pada lansia
Bibliographic record
Abstract
Lanjut Usia adalah seseorang yang mencapai usia 60 tahun ke atas.Lanjut usia merupakan sebagai proses secara alamiah di dalam kehidupan manusia.Prevalensi fungsi kognitif meningkat menjadi lebih dari 85% pada usia lebih dari 80 tahun. Penyebab fungsi kognitif berhubungan dengan beberapa faktor diantaranya adalah faktor sosial dan faktor asupan gizi mencakup zat gizi mikro seperti asupan vitamin B6, B12, dan asam folat.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan social engagement dan asupan gizi dengan fungsi kognitif pada lansia. Penelitian ini merupakan penelitian analitik observasional dengan metode cross - sectional. Penelitian asupan gizi di nilai dengan Semi Quantitative Food Frequency Quessionnaire (SQ-FFQ), social engagement dinilai dengan kuesioner Indeks Social Dissangagement , kemudian fungsi kognitif dinilai dengan kuesioner The Montreal Cognitive Asessment (MoCA) yang selanjutnya data di analisa dengan uji statistik chi-square dengan batas kemaknaan <0,05. Dari 53 responden yang diteliti didapatkan 32,1% responden mengalami tidak terganggunya fungsi kognitif, dan 67,9% responden mengalami terganggunya fungsi kognitif. Lalu, di dapatkan hasil asupan vitamin B6 yang kurang sebanyak 90,6%, asupan vitamin B12 yang baik 71,7%, asupan asam folat yang kurang 62,3%. Hasil dari penelitian ini didapatkan tidak ada hubungan yang bermakna antara asupan gizi (vitamin B6 (p=1,000), B12(p=0,333) , dan asam folat (p=0,296)) dengan fungsi kognitif.Setelah itu didapatkan hasil social engagement yang baik sebanyak 96,8%, hasil dari penelitian ini didapatkan adanya hubungan yang bermakna antara social engagement dengan fungsi kognitif dengan nilai p=0,008. Dari penelitian ini di simpulkan bahwa terdapat hubungan yang bermakna antara social engagement dengan fungsi kognitif pada lansia, tetapi tidak terdapat hubungan yang bermakna antara asupan vitamin B6, vitamin B12, dan asam folat dengan fungsi kognitif pada lansia.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".