Outils et pratiques qui favorisent la mise en place de corridors écologiques en milieu agricole : étude de cas de la Réserve de biosphère du mont Saint-Hilaire
Bibliographic record
Abstract
Dans le contexte de l’intensification des changements climatiques, de nombreuses études prédisent une expansion accrue de la richesse spécifique et des aires de répartition vers le nord pour les années à venir. Au Québec, les nouvelles conditions climatiques permettront la colonisation de nouvelles zones géographiques par un ensemble d’espèces. Cependant, cela implique la traversée, par ces espèces, du sud de la province qui est un territoire caractérisé par une importante fragmentation. Cette fragmentation est causée par les activités anthropiques, notamment l’urbanisation et l’agriculture, qui agissent comme des barrières au déplacement de beaucoup d’espèces vulnérables aux perturbations. L’objectif principal de cet essai est d’évaluer les outils et les pratiques qui favorisent la mise en place de corridors écologiques afin d’améliorer la connectivité en milieu agricole. Pour parvenir à cet objectif, une recherche bibliographique a permis d’identifier les outils de protection d’intendance publique et privée, ainsi que certaines pratiques pouvant être mises en place par les producteurs agricoles pour favoriser la biodiversité et augmenter la connectivité. L’analyse de ces pratiques a permis d’identifier leur potentiel pour la biodiversité, ainsi que les coûts et les retombées qu’elles peuvent engendrer pour le producteur agricole. De plus, quelques approches sont présentées afin d’encourager et d’accompagner les producteurs agricoles à mettre en place ces mesures, telles que les approches volontaires individuelles, les approches collaboratives et les approches de cocréation. L’étude de cas de ce projet de fin d’études est la Réserve de biosphère du mont Saint-Hilaire qui se situe sur un territoire fortement agricole. Cet essai a permis d’apporter quatre recommandations à la réserve concernant la démarche à suivre pour améliorer et mettre en place des corridors écologiques sur son territoire. La première recommandation repose sur la protection continue du territoire et la création de nouveaux outils de protection. La seconde concerne l’identification des pratiques et des aménagements adaptés aux caractéristiques des productions agricoles sur son territoire. La troisième traite du transfert de connaissance et de l’aide à apporter aux producteurs pour surmonter les contraintes administratives. Enfin, la dernière recommandation concerne la valorisation des initiatives existantes et l’utilisation d’une approche de cocréation afin de créer des solutions innovatrices et adaptées aux territoires.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".