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Record W3046475169

IMPACTOS DA DOR ONCOLÓGICA NA QUALIDADE DE VIDA DE PESSOAS COM CÂNCER METASTÁTICO

2019· article· pt· W3046475169 on OpenAlexaboutno aff
Marcos Nascimento dos Santos, Jordana Vitória Carvalho Santos, Renan Guedes de Brito

Bibliographic record

VenueSemana de Pesquisa e Extensão da Universidade Tiradentes - SEMPESq-SEMEX · 2019
Typearticle
Languagept
FieldSocial Sciences
TopicPublic Health in Brazil
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMedicineGynecologyHumanitiesPhilosophy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introducao, A dor tem grande impacto no doente oncologico, contribuindo para o agravamento do prognostico, diminuicao da autonomia e qualidade de vida. Cerca de 70% desses pacientes apresentam dor na fase avancada 1 . De acordo com a estimativa da Organizacao Mundial da Saude, quatro milhoes de pessoas com câncer morrem com dor nao controlada 3 . Nesse sentido, por causa da diversidade de fatores que compoem o quadro clinico, a avaliacao da dor se torna complexa, sendo que sua avaliacao auxilia na formulacao diagnostica, proposicao terapeutica e apreciacao dos resultados obtidos 2 . Objetivo, Descrever a influencia da dor oncologica na qualidade de vida de pacientes metastaticos. Metodologia, Trata-se de uma revisao integrativa realizada em outubro de 2019 nas bases de referencias: BVS e PubMed. A busca foi efetuada pelo cruzamento dos descritores ‘’Quality of Life’’, ‘’Neoplasm Metastasis’’ e ‘’Cancer Pain’’. Foram considerados como criterios de inclusao: estudos publicados entre 2014 e 2019, nas linguas inglesa, espanhola e portuguesa, e que avaliassem a influencia da dor oncologica na qualidade de vida de pacientes metastaticos. Foram excluidos estudos de caso, revisoes de literatura, relatos de experiencia e intervencoes nao farmacologicas. Para o fomento dos resultados foram utilizados dois artigos sobre morfina e radioterapia, e uma normatizacao da ANVISA sobre a enzalutamida. Resultados, Foram utilizados 11 artigos para producao da revisao. Observa-se que a dor influencia mulheres com câncer de mama a se considerarem menos saudaveis e relatarem maior sintoma de sobrecarga em relacao aos homens com câncer de prostata, avaliados pelo instrumento de Pesquisa de Avaliacao de Sintomas de Edmonton (ESAS). A utilizacao de enzalutamida teve um efeito benefico em relacao ao bicalutamida, bisfosfonatos e denosumab em pacientes quimioterapicos com câncer de prostata metastatico resistente a castracao, porem, embora seja eficaz para diminuir a dor, pode levar a fadiga, convulsoes, fraqueza e fraturas. Os instrumentos utilizados foram o Inventario Breve de Dor (BPISF) e avaliacao funcional da terapia do câncer. Pacientes idosos com câncer de pulmao, prostata, mama, pâncreas e cabeca e pescoco necessitaram de menos morfina que pacientes mais jovens, examinado pelo instrumento EORTC QLQ-C30, sendo que a sua aplicacao pode gerar nausea, sonolencia, constipacao e tontura. Pacientes com câncer cervical relataram que o problema mais frequente e a dor, analisados pelo EQ-5D-3L. Foi referido uma melhora rapida da dor apos cirurgia em pacientes com câncer espinhal metastatico com dor nas costas, radicular e fraqueza nas pernas. Na radioterapia a idade nao foi fator preditivo independente para resposta a dor, ademais, proporciona alivio significativo da dor nas metastases osseas sintomaticas, no entanto, pode acarretar em mucosite, trismo e xerostomia. Conclusao, A dor oncologica influencia negativamente na sensacao de sobrecarga interferindo na qualidade de vida, alem disso, a enzalutamida, morfina e radioterapia proporcionam alivio significativo da dor assim como tambem a cirurgia. Deve-se levar em consideracao as possiveis complicacoes que podem comprometer a qualidade de vida. Desta maneira, tal consolidacao ressalta a importância do conhecimento sobre esses impactos para melhorar o manejo na dor e amenizar o sofrimento, contribuindo para o bem-estar.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.008
Threshold uncertainty score0.028

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.027
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.002
Bibliometrics0.0020.004
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.042
GPT teacher head0.349
Teacher spread0.307 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2019
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