Le roman noir français du XXIe siècle, espace du nouveau désordre mondial et des rapports de méfiance radicale
Bibliographic record
Abstract
Dans des romans noirs ambigus à l’extrême signés par des écrivains tels que DOA (Pukhtu), Antoine Chainas (Anaisthêsia, Pur), Jérôme Leroy (Le Bloc, L’ange gardien), Dominique Manotti (Bien connu des services de police, L’honorable société – coécrit avec DOA –, Or noir) et Elsa Marpeau (Black Blocs, Et ils oublieront la colère), le réalisme de la représentation se voit subverti au plus haut point. C’est avec une véhémence doublée d’une défiance confinant au nihilisme que les voix de ces romans prennent à partie la société et ses travers. En se mettant dans la peau d’activistes anarchistes (DOA & Manotti, Marpeau), de policiers misanthropes (Chainas), de mercenaires ayant perdu toute attache idéologique (DOA), ou de fascistes s’éliminant entre eux au moment de l’accession au pouvoir d’un parti inspiré du Front National (Leroy), ces textes apparaissent comme une rupture et une réinvention génériques. Témoignant entre autres du chaos de l’après-11 Septembre, des ravages de la mondialisation et des crises identitaires et migratoires, ces romans mettent fin à une certaine tradition (celle des polars politisés de Jean-Bernard Pouy, Didier Daeninckx ou encore Patrick Raynal), en ne plaçant plus leurs narrateurs et personnages dans le camp de ceux qui “agissent bien”. Au-delà d’une narration qui, quelque peu délétère, joue à cache-cache avec le bon sens moral, les récits proposent ainsi une peinture duale des rapports de méfiance entre différentes figures de pouvoir.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".