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Record W3046672792 · doi:10.4000/fixxion.553

Le roman noir français du XXIe siècle, espace du nouveau désordre mondial et des rapports de méfiance radicale

2020· article· fr· W3046672792 on OpenAlexaff
Stéphane Ledien

Bibliographic record

VenueRevue critique de fixxion française contemporaine · 2020
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicLiterature and Culture Studies
Canadian institutionsUniversité Laval
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Dans des romans noirs ambigus à l’extrême signés par des écrivains tels que DOA (Pukhtu), Antoine Chainas (Anaisthêsia, Pur), Jérôme Leroy (Le Bloc, L’ange gardien), Dominique Manotti (Bien connu des services de police, L’honorable société – coécrit avec DOA –, Or noir) et Elsa Marpeau (Black Blocs, Et ils oublieront la colère), le réalisme de la représentation se voit subverti au plus haut point. C’est avec une véhémence doublée d’une défiance confinant au nihilisme que les voix de ces romans prennent à partie la société et ses travers. En se mettant dans la peau d’activistes anarchistes (DOA & Manotti, Marpeau), de policiers misanthropes (Chainas), de mercenaires ayant perdu toute attache idéologique (DOA), ou de fascistes s’éliminant entre eux au moment de l’accession au pouvoir d’un parti inspiré du Front National (Leroy), ces textes apparaissent comme une rupture et une réinvention génériques. Témoignant entre autres du chaos de l’après-11 Septembre, des ravages de la mondialisation et des crises identitaires et migratoires, ces romans mettent fin à une certaine tradition (celle des polars politisés de Jean-Bernard Pouy, Didier Daeninckx ou encore Patrick Raynal), en ne plaçant plus leurs narrateurs et personnages dans le camp de ceux qui “agissent bien”. Au-delà d’une narration qui, quelque peu délétère, joue à cache-cache avec le bon sens moral, les récits proposent ainsi une peinture duale des rapports de méfiance entre différentes figures de pouvoir.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.863
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.016
GPT teacher head0.228
Teacher spread0.212 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

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Published2020
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