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Record W3048204808

Conception et évaluation, par des pairs, d'activités d'apprentissage relatives à la littérature et à la maitrise du français dans le cours Écriture et littérature au collégial

2018· article· fr· W3048204808 on OpenAlexaboutno aff
Véronie Whear

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2018
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicFrench Language Learning Methods
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPhilosophyArtHumanities
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La maitrise du français. Sujet d’actualité. Sujet frustrant. Sujet tabou. Pourtant, il s’agit bien du sujet principal de notre essai. En effet, nous nous penchons sur un problème concernant la maitrise du français chez les étudiants des collèges québécois. Plus particulièrement, nous nous intéressons au cours Écriture et littérature (601-101-MQ) qui fait partie de la discipline français, langue d’enseignement et littérature, de la formation générale. Nous constatons que les étudiants qui entament leur parcours collégial ont, dans de trop nombreux cas, des lacunes quant à la maitrise du français et que ces lacunes compromettent leur réussite. Par ailleurs, nous observons également qu’elles persistent parfois jusqu’à la fin de leurs études collégiales. Nous voulons donc, bien modestement, repenser la façon d’enseigner afin que les étudiants améliorent leur français tout en apprenant les notions littéraires prescrites. Notre objectif se divise en deux volets. Le premier est de concevoir des activités d’apprentissage fondées sur la didactique et le constructivisme qui intègrent des notions littéraires et grammaticales et qui visent l’amélioration de la maitrise du français chez les étudiants du cours Écriture et littérature au collégial. Le second est de faire évaluer ces activités d’apprentissage par des pairs, soit des professeurs qui enseignent ou qui ont enseigné le cours Écriture et littérature. Nos objectifs spécifiques sont de faire évaluer les trois aspects suivants : la pertinence des activités d’apprentissage relativement à la didactique et au constructivisme, leur efficacité potentielle pour l’amélioration du français et leur faisabilité pour l’enseignement. Nous privilégions l’approche qualitative et notre principal outil de collecte de données est l’entrevue semidirigée qui nous permet de recueillir les commentaires de quatre professeurs de français et de littérature du réseau collégial québécois. Basé sur l’activité d’innovation, notre essai vise à transformer les pratiques au moyen de nouvelles activités d’apprentissage. Nous adoptons une posture épistémologique pragmatique et pratique. Les commentaires des quatre participants nous donnent accès à leur perception quant à la pertinence, à l’efficacité et à la faisabilité de nos activités d’apprentissage. Tous considèrent qu’elles sont pertinentes par rapport à la didactique, mais d’autres efforts pour respecter le constructivisme doivent être faits. Les participants jugent que nos activités d’apprentissage sont efficaces relativement à l’amélioration du français. Or, ils relèvent des faiblesses concernant leur faisabilité. Bref, nos activités d’apprentissage sont principalement perçues comme efficaces et pertinentes, mais elles doivent être retravaillées afin de les rendre plus réalistes et réalisables. Les quatre participants proposent d’ailleurs de judicieux conseils afin d’y arriver. Ils nous encouragent dans notre démarche, qui consiste à repenser l’enseignement du français et de la littérature et son apprentissage. Il est à noter que nos activités d’apprentissage, qui totalisent plus de cent pages et qui représentent trente cours, ne se retrouvent pas toutes dans la section des annexes. Toutefois, les personnes intéressées à toutes les consulter n’ont qu’à communiquer avec nous. C’est avec plaisir que nous partagerons le fruit de ce travail avec d’autres passionnés.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesScience and technology studies
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.634
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0020.010
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.262
Teacher spread0.245 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2018
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