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Record W3081328036

La radicalisation menant à la violence au Québec : enquête sur le processus de signification d'un problème public

2019· article· fr· W3081328036 on OpenAlexaboutno aff
Jaouad Amerzouk

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2019
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicSocial Sciences and Governance
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

En réponse aux attentats terroristes survenus les 20 et 22 octobre 2014 à Saint-Jean-sur-Richelieu et à Ottawa, le Québec s'est donné pour objectif de lutter contre le phénomène d'engagement de certains jeunes dans la violence terroriste. Au terme d'un long processus de réflexion et de débat collectifs, ce phénomène a été converti en problème public et désigné sous l'expression « radicalisation menant à la violence ». C'est en interrogeant les implications de l'activité discursive à l'origine de cette dénomination que l'objet de cette étude a commencé à se dessiner et à prendre forme. Comment en est-on arrivé, au Québec, à formuler ce problème en terme de radicalisation menant à la violence? Qui sont les protagonistes de ce « on » qui ont décidé de signifier et de traiter ce problème selon cette dénomination? Comment expliquer la prégnance de cette version du problème et sa naturalisation dans le récit officiel sur la violence terroriste au Québec? En bref, que s'est-il passé entre le moment d'occurrence des attentats d'octobre 2014 et celui de leur formulation en termes de radicalisation menant à la violence? À travers ce questionnement, nous désirons examiner non pas ce qui a été fait et réalisé par le Québec en réponse aux évènements des 20 et 22 octobre, mais plutôt le « travail collectif » au moyen duquel ces évènements ont été apprêtés, de manière à définir la « radicalisation » comme leur principale cause et la « déradicalisation » comme leur principale solution. En analysant ce « travail collectif », cette enquête révèle que la signification attribuée collectivement à ces évènements, autant que les causes identifiées pour les raconter et les solutions envisagées pour les résoudre ne leur sont ni inhérentes, ni permanentes, ni décisives, ni objectives, mais socialement produites. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Radicalisation menant à la violence, problème public, public politique, processus de définition d'un problème public, signification.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.102
Threshold uncertainty score0.743

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0240.015
Scholarly communication0.0070.003
Open science0.0010.004
Research integrity0.0020.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.0100.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.216
Teacher spread0.201 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2019
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