Análisis de los servicios digitales en organizaciones del tercer sector vinculadas con la salud
Bibliographic record
Abstract
Los sistemas de salud se definen bajo los principios de equidad, solidaridad y universalidad con el objetivo de lograr asistencia sanitaria integral, promoción de hábitos saludables y cuidados preventivos para toda la ciudadanía. Esta afirmación tiene su base en los cambios establecidos hace más de 30 años en la Carta de Ottawa donde se sustituyó el enfoque de la prevención de enfermedades por la promoción de la salud a través de la reducción de las desigualdades en el acceso a los servicios sanitarios y en la intervención de la ciudadanía para la definición de políticas públicas. Entre los campos de acción de estas estrategias se encuentran la creación de ambientes favorables para la salud, la consolidación de acciones sociales y el desarrollo de competencias personales que se asientan en la formación de la ciudadanía así como en las facilidades que se brinden para el acceso a la información sanitaria. Las tecnologías de la información y de la comunicación -TIC- ofrecen tanto un canal de comunicación como un espacio de difusión y de participación para la definición de políticas públicas democratizando el acceso en una transformación de las prácticas basadas en el intercambio de información entre diferentes actores, ya sea en la relación médico-paciente, paciente-organización, médico-organización y los grupos o comunidades virtuales. El estudio de la calidad de la información online consiste en examinar los contenidos publicados según un conjunto de criterios que determinan su validez y pertinencia ofreciendo garantías sobre éstos a fin de ser aplicados en la modificación de las prácticas de los usuarios en el uso de los servicios de salud. El propósito del trabajo consiste en determinar para las organizaciones asociativas marplatenses el nivel de uso de los recursos de internet en la comunicación con sus públicos de interés sobre la promoción de los cuidados de la salud y prevención de enfermedades. Se adopta una investigación cuantitativa de tipo descriptiva, no experimental, con análisis de contenido manifiesto sobre tecnologías y contenidos que se definen en los website corporativos de estas entidades a través de los criterios descriptos en metodologías sobre la calidad de la información sanitaria en la web (Martín Fombellida et al, 2016; Basagoiti, 2012; Mayer et al, 2009; Bermúdez-Tamayo et al, 2006). Las variables que se estudiarán corresponden al tipo de tecnologías disponibles para la comunicación así como a la calidad de los contenidos sobre protección de datos personales, actualización de la información y responsabilidad social. Los resultados registran una escasa presencia de los contenidos de calidad señalados así como un mínimo uso de las herramientas tecnológicas que no facilitan la difusión de información a sus usuarios en detrimento de la inclusión digital de sus públicos de interés.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.021 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.008 | 0.014 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".