Los ambientes de aprendizajes modernos: un componente pertinente para favorecer los procesos de inclusión en el CDI Fe y Alegría Madre Alberta de la ciudad Santiago de Cali.
Bibliographic record
Abstract
La educación sin lugar a duda es una de las herramientas dispuestas al ser humano para transformar y cambiar todo lo que se encuentra a su alrededor. Y para que dichas transformaciones se den a cabo, es necesario hacer uso de unos facilitadores en las instituciones educativas que serán los encargados de proponer y llevar a cabo cambios que vayan mucho más allá de simples mejoras y en su paso hagan nuevos caminos para alcanzar las metas en común. Para empezar este recorrido es importante comprender que estos nuevos caminos se forman en propuestas innovadoras que, con el adecuado uso de ellas se tornaran en los ambientes propicios para desarrollar los procesos de inclusión, es así como en el presente artículo de reflexión se analizará cómo los ambientes de aprendizajes modernos son un componente pertinente para favorecer los procesos de inclusión en el CDI Fe y Alegría Madre Alberta de la Ciudad Santiago de Cali. Para ello, se tendrá en cuenta la innovación como una apuesta asertiva a transformar lo existente; la inclusión atendida desde diferentes políticas y programas que velan por garantizar el cumplimiento de unas condiciones y contextos adecuados, que establezcan medidas y herramientas en pro de la calidad y equidad.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.019 |
| Scholarly communication | 0.017 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.010 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".