MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W3088941965

Que dit-on au sujet de l'éthique organisationnelle dans les séances de codéveloppement?

2020· article· fr· W3088941965 on OpenAlexaboutno aff
Yanick Farmer

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2020
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicSocial Sciences and Governance
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePhilosophy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cet article présente un projet de recherche sur le codéveloppement qui s’intéresse à l’éthique organisationnelle (les processus mis en place par une organisation pour promouvoir des normes et des valeurs à l’intérieur, comme à l’extérieur, dans ses relations avec ses différentes parties prenantes) à partir de la question suivante : À l’occasion de rencontres de groupes de codéveloppement professionnel impliquant des employés du réseau québécois de la santé et des services sociaux, quelle est la typologie des problèmes éthiques rencontrés par les employés dans le cadre de leur travail et quelles sont les solutions pratiques privilégiées pour remédier à ces problèmes? Les questions d’éthiques nommées par les employés lors des rencontres de codéveloppement se divisent en trois grandes catégories : 1) celle ayant trait aux conflits intrapersonnels; 2) celle concernant les conflits interpersonnels; 3) et finalement la catégorie où s’exprime un conflit avec les règles ou les attentes de l’organisation. Les solutions proposées par les consultants lors des séances de codéveloppement tournent autour de quatre axes que l’on pourrait résumer ainsi : 1) Nommer la peur et le malaise. Exprimer l’émotion; 2) Définir des priorités et des objectifs. Les revoir si nécessaire; 3) Faire le bilan des actions. Faire des plans alternatifs; 4) Être sensible aux besoins des autres.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.435
Threshold uncertainty score0.940

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.029
GPT teacher head0.243
Teacher spread0.214 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueArchipelago (University of Quebec in Montreal)Same topicSocial Sciences and GovernanceFrench-language works237,207