Portrait de la pêche hivernale au Québec : historique, gestion et perspectives
Bibliographic record
Abstract
Entre les années 1960 et 1980, la pêche récréative hivernale au Québec est graduellement passée d’une pratique marginale à une activité souvent structurée et prenant la forme de villages de pêche offrant parfois un service de location de cabanes. Malgré l’importance de cette activité, la pêche hivernale demeure peu étudiée comparativement à la pêche estivale. Cet article présente un portrait actualisé de la pêche hivernale au Québec. Les principales espèces recherchées par les pêcheurs sportifs en hiver sont le doré jaune, le doré noir, la perchaude, le grand brochet, le poulamon atlantique et l’éperlan arc-en-ciel. Dans les systèmes du fleuve Saint-Laurent, de l’estuaire et du golfe du Saint-Laurent, de leurs tributaires et du lac Champlain (baie Missisquoi), 132 sites de pêche hivernale ont été répertoriés en 2018-2019, totalisant environ 4 700 cabanes de pêche. Les informations disponibles sur la pêche hivernale dans certaines régions du Québec, particulièrement en eaux intérieures, demeurent toutefois incomplètes. La pêche hivernale présente de grandes possibilités de mise en valeur, mais elle engendre une pression de pêche qu’il importe de considérer dans la gestion des stocks de poissons au Québec.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".