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Record W3093056203

Angst und Depression beim aortokoronaren Bypass Patienten

2019· dissertation· de· W3093056203 on OpenAlexaboutno aff
Simone Ulbrich

Bibliographic record

VenueUniv. Duesseldorf: Duesseldorfer Dokumenten- und Publikationsserver · 2019
Typedissertation
Languagede
FieldMedicine
TopicCardiac Health and Mental Health
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsGynecologyMedicine
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Es ist bekannt, dass Patienten, die unter einer koronaren Herzerkrankung leiden, auch gehauft unter Depressionen leiden. Eine Moglichkeit der Therapie der Symptome der KHK ist die Revaskularisierung der Herzkranzgefase durch einen aortokoronaren Bypass. In der vorliegenden Studie soll gezeigt werden, wie viele Patienten in einer Studienpopulation des Uniklinikums Dusseldorf, die sich dieser Operation unterziehen, an Angst oder Depressionen leiden und wie sich diese Faktoren unmittelbar postoperativ sowie ein halbes Jahr postoperativ verandern. Ebenfalls soll untersucht werden ob es einen Unterschied im Geschlecht, Alter oder in Hinblick auf Morbiditat und Mortalitat gibt und wie sich die Lebenszufriedenheit der Patienten durch die Operation verandert. Zusatzlich werden die Patienten auf Alexithymie gescreent. Hierfur wurden 135 Patienten befragt. Hierzu wurde die deutsche Version des Hospital Anxiety and Depression Scores (HADS – D) verwendet. Dies ist ein Selbstbeurteilungsbogen mit 14 Items, jeweils 7 zu Angst bzw. Depressionen. Zusatzlich wurde der „Fragebogen zur Lebenszufriedenheit“(FLZ) und die Toronto Alexthymia Scale (TAS 20) verwendet. Von den 135 Patienten fullten 96 Patienten eine Woche nach der Operation den HADS -D Bogen erneut aus und nur 85 Patienten ein halbes Jahr nach der Operation, so dass es nur 63 vollstandige Datensatze des HADS zu allen drei Zeitpunkten gibt. Die Patienten waren zu 2/3 mannlich, der Altersmedian lag bei 73 Jahren. Angstwerte waren pra- und unmittelbar postoperativ im Vergleich zur Allgemeinbevolkerung erhoht, um nach sechs Monaten signifikant zu sinken. Bei einem Drittel der Patienten mit praoperativ erhohten Angstwerten persistierten diese jedoch. Depressionswerte waren zu allen drei Zeitpunkten ebenfalls hoher als in der gesunden Allgemeinbevolkerung und lagen unmittelbar postoperativ am hochsten. Es fanden sich jedoch keine signifikanten Unterschiede der Mittelwerte im zeitlichen Verlauf. Es gibt eine Korrelation zwischen pra- und postoperativen Werten, jedoch lagen von den Patienten die spatpostoperativ uber dem Cutoff Wert von ≥8 lagen, praoperativ noch 70 % darunter. Frauen hatten zu allen drei Zeitpunkten hohere Angst- und Depressionswerte als Manner, der Unterschied ist jedoch in der vorliegenden Patientenpopulation nicht statistisch signifikant. Altere Patienten haben niedrigere Depressionswerte und statistisch signifikant niedrigere Angstwerte als jungere Patienten. Die Operationstechnik hat keinen statistisch signifikanten Einfluss auf Angst- oder Depressionswerte. Patienten, die angaben, eine Komplikation wahrend bzw. nach der Operation erlebt zu haben, haben ein halbes Jahr postoperativ statistisch signifikant hohere Angst- und Depressionswerte. Die allgemeine Lebenszufriedenheit und die gesundheitsbezogene Lebenszufriedenheit steigt ein halbes Jahr postoperativ nur minimal an, jedoch liegt beides bei Patienten mit erhohten Angst- oder Depressionswerten deutlich unter den Werten der ubrigen Patienten.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.002
Threshold uncertainty score0.006

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.016
GPT teacher head0.330
Teacher spread0.314 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2019
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