Práticas curriculares democráticas em escolas do campo no Brasil
Bibliographic record
Abstract
A presente tese objetiva investigar praticas curriculares democraticas em Escolas do Campo no contexto brasileiro. A analise conceitual a que nos propomos toma, como referencia teorica para abordar o curriculo, a teoria critica, a partir das formulacoes de Escolas e de curriculos democraticos de Michael Apple e de James Beane, e da producao sobre Educacao do Campo no pais, no âmbito da qual os trabalhos de Roseli Caldart e Monica Molina tem sido destacados pela capacidade de analise da funcao social, politica e pedagogica da Escola do Campo ao campesinato brasileiro. Nesse sentido, buscando compreender os desafios impostos a sociedade, a Educacao e a Escola pelo capitalismo em seu estagio neoliberal, realizamos uma analise sociologica e politica que se estrutura em intelectuais de base marxista e vertentes neomarxistas, examinando os seus efeitos principalmente na democracia. Tal perspectiva teorica se entrelaca a abordagem politica intitulada “comum” desenvolvida por Pierre Dardot e Christian Laval, de contraposicao, resistencia e antecipacao aos atuais efeitos do neoliberalismo na sociedade, na Educacao e na Escola. Para a analise construida nesta tese, utilizamos como campo empirico uma Escola do Campo de Assentamento, localizada no Estado do Rio Grande do Sul, e uma Escola Familia Agricola, situada no Estado do Espirito Santo. A descricao, analise e compreensao de praticas curriculares apresentadas utilizam como metodo de investigacao os estudos comparados em Educacao e em curriculo, tendo como referencias Maria Ciavatta, Fabiany C. T. Silva e Jurgen Schriewer. Tal opcao metodologica, em sintonia com o aporte teorico, indica que a diversidade politica e a diversidade pedagogica das praticas curriculares sao alternativas a razao neoliberal, ja sedimentadas neste campo empirico de pesquisa e construidas em uma logica emancipadora, participativa, solidaria e democratica que nos permite indicar a instituicao do comum a partir da Escola do Campo. As praticas curriculares democraticas engendradas nas Escolas do Campo brasileiras inscrevem-se na perspectiva de redesenhar os tempos e espacos formativos, bem como se ancoram em modelos integradores, participativos e criticos para pensar o conhecimento e a formacao humana. Mais que isso, os principios advindos da analise comparativa de Escolas do Campo demonstram potencial heuristico para pensar a Escola do seculo XXI.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".