Evolution and integration of the Greek community of Greater Montreal : a perspective across three generations
Bibliographic record
Abstract
Cette recherche vise à explorer les expériences de la ville de trois générations de Gréco-Canadiens sur une période d'environ 60 ans. En retraçant l’évolution de la communauté hellénique de Montréal, ce projet vise à identifier comment une ville passe de quartiers ethniques à des ethnies qui habitent de manière fluide des quartiers urbains. Auparavant, les quartiers ethniques existaient en tant qu'espace physique dans la ville. Avec des nouvelles mobilités, les ethnies existent toujours dans l'espace physique de la ville, mais elles évoluent à travers elle, changeant notamment la façon dont chaque génération s'identifie à son patrimoine et à sa communauté d'appartenance. Pour atteindre cet objectif et obtenir une meilleure compréhension, une série d'entretiens semi-dirigés ont été menés. Ces entretiens ont permis, d’une part, de cartographier les différents lieux dans lesquels s’appuie la vie quotidienne à différents moments-clés de l’immigration (arrivée et installations subséquentes) et, d’autre part, d’explorer les expériences et significations associées à ces lieux, où les identités, attachements et sentiments de familiarité sont discutés. Leur analyse qualitative a permis de construire une image plus large pour voir comment chacune des générations prend forme et façonne la ville. Trois expériences de la ville ont été mises en lumière : pour la première génération, le lieu de résidence et la communauté prennent place dans une ville étrangère ; la deuxième génération vit dans une communauté solidement ancrée dans la région métropolitaine ; et la troisième génération vit dans une communauté dispersée dans des hubs sociospatiaux ethniques. Cette recherche a permis de confirmer les connaissances sur l’assimilation spatiale de la diaspora gréco-canadienne, tout en ouvrant de nouvelles voies pour examiner cette assimilation à la lumière de la mobilité.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".