Studi Persepsi Masyarakat Terhadap Pemanfaatan Energi Pada Rumah Tinggal
Bibliographic record
Abstract
Abstrak---Penghematan energi merupakan topik bahasan yang mendapatkan perhatian serius terkait denganmakin mahalnya energi. Penghematan energi merupakan upaya mengefisienkan pemakaian energi untuk suatukebutuhan agar pemborosan energi dapat dihindarkan, khususnya pada bangunan gedung, tak terkecualibangunan rumah tinggal, khususnya dalam sistem pencahayaan dan penghawaan, karena mendiami rumahyang memiliki aliran udara yang sehat, memiliki penerangan alami yang cukup di siang hari merupakan faktorfaktoryang penting pada sebuah rumah tinggal. Penelitian ini sangat berperan dalam membantu pemahamanmasyarakat terhadap penggunaan energi listrik untuk penghawaan dan pencahayaan yang berdampak padapenghematan energi sehingga dapat memberikan edukasi kepada masyarakat agar lebih efisien dalampemakaian energi listrik. Target khusus pada penelitian ini adalah masyarakat di wilayah Kelurahan DepokJaya. Hasil penelitian menunjukkan sebagian besar koresponden memiliki pengetahuan dan persepsi yang baiktentang pemanfaatan energi pada rumah tinggal dan persepsi koresponden terhadap penghematan energiterbentuk dari perhatian mereka dalam upaya meringankan pembayaran penggunaan listrik mereka setiapbulannya, dari pengalaman mereka ini, akhirnya terbentuklah persepsi yang baik terhadap penghematanenergi.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.029 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".