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Record W3094878793 · doi:10.31070/rm2020emo02

ENSINO E APRENDIZAGEM NA EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA: UM OLHAR SOBRE A ESCOLHAS E MOTIVAÇÕES POR EAD EM BOM JESUS DA LAPA, BAHIA

2020· article· pt· W3094878793 on OpenAlexaff
Enilson Marques de Oliveira

Bibliographic record

VenueMinerva Magazine of Science · 2020
Typearticle
Languagept
FieldSocial Sciences
TopicEducation and Digital Technologies
Canadian institutionsQuest University Canada
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophyPsychology

Abstract

fetched live from OpenAlex

O presente estudo, que tem como título, Ensino e Aprendizagem na educação a Distância: um olhar sobre a Escolha e Motivações por EaD Bom Jesus da Lapa, Bahia. Parte da seguinte questão norteadora: quais são as contribuições da Educação a Distância (EaD) para a formação em nível superior dos sujeitos de Bom Jesus da Lapa, na Bahia? Neste sentido, para responder a esta indagação, traz como objetivo geral analisar as contribuições da EaD para a formação em nível superior dos sujeitos de Bom Jesus da Lapa, na Bahia. Esta pesquisa se torna relevante pelo fato de analisar a importância da EaD para a formação dos estudantes em nível superior, que consequentemente se torna um campo de reflexões tecnológicas que busca conhecer as relações entre seres humanos e seu modo de pensar. Sendo que houve um aumento dessa demanda nos tempos atuais, provocado pelo substituição das aulas presenciais, em certos cursos, pelas aulas online devido a pandemia do covid-19. A metodologia utilizada durante este trabalho compreendeu o estudo do tipo pesquisa de campo, onde inicialmente se fez uma revisão bibliográfica e posteriormente realizou-se entrevistas. O resultado da pesquisa mostraram que os entrevistas estão satisfeitos com o sistema oferecido pela EaD, o que tornou possível a formação de muitos profissionais em nível superior.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.352
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.006
Science and technology studies0.0010.007
Scholarly communication0.0010.002
Open science0.0030.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.069
GPT teacher head0.323
Teacher spread0.254 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
Admission routes1
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