Bibliographic record
Abstract
Diplomski rad, Analiza financijskih izvjestaja «Maistre» d.d. Rovinj, napisan je u okviru kolegija financijsko racunovodstvo, a sastoji se od cetiri poglavlja, zakljucka i priloga. Cilj rada je analizirati temeljne financijske izvjestaje Maistre, dionickog drustva za hotelijerstvo i turizam (u daljnjem tekstu Maistra d.d.), u razdoblju od 2005. do 2007. godine, te utvrditi financijski položaj i financijsku ucinkovitost Maistre d.d. u svom poslovanju. Maistra d.d. je mlado drustvo, osnovano 15. ožujka 2005. godine spajanjem rovinjskog «Jadran-turista» i vrsarske «Anite». Povijesni razvoj drustva, djelatnost i organizacijska struktura, nedavno uvedeni Sustavi upravljanja kvalitetom i zastitom okolisa, rizici s kojima se drustvo susrece u svom poslovanju te razvojne perspektive kojima teži obuhvaceni su u prvom poglavlju diplomskog rada. Drugo poglavlje obuhvaca teorijski dio o temeljnim financijskim izvjestajima (bilanci, racunu dobiti i/ili gubitka, izvjestaju o novcanim tijekovima, izvjestaju o promjenama kapitala te biljeskama uz financijske izvjestaje) i svrsi financijske analize. Zatim, uvidom u godisnje financijske izvjestaje drustva, koji se nalaze kao prilozi na kraju diplomskog rada, primjenom racunovodstvenih znanja analizirana je bilanca i racun dobiti i/ili gubitka Maistre d.d., a dobiveni rezultati u nastavku su obrazloženi i komentirani s gledista autora. Temeljni financijski izvjestaji, sami za sebe, ne daju dovoljno informacija kojima se može utvrditi i objektivno ocijeniti kvaliteta uspjesnog poslovanja sa stajalista pojedinog cimbenika poslovanja i njihovog ukupnog utjecaja. Za dobre odluke u postizanju boljeg rezultata poslovanja služe razlicite skupine pokazatelja. Stoga u trecem poglavlju apsolutnim i relativnim vrijednostima bilance prikazan je financijski položaj (stanje) drustva. Kod apsolutnih vrijednosti (marže) izracunate su strukturna marža, neto radni kapital i monetarna marža, dok kod relativnih vrijednosti (pokazatelja) izracunati su pokazatelji likvidnosti, solventnosti, zaduženosti, imobiliziranosti i aktivnosti sa pripadajucim podskupinama pokazatelja. U cetvrtom poglavlju analizirana je financijska ucinkovitost poslovanja Maistre d.d. pokazateljima ekonomicnosti i profitabilnosti. Posljednje poglavlje, zakljucak rada, ukratko prikazuje važnost financijske analize u svakom poduzecu, te se sagledava analizirano poslovanje Maistre d.d. u razdoblju od 2005. do 2007. godine. U diplomskom radu za ostvariti zadani cilj koristene su znanstvene metode analize, preciznije kvantitativne metode analize. U obzir je svakako bilo potrebno uzeti da se Maistra d.d. u promatranom razdoblju nalazila u fazi intezivnog investiranja koje jos uvijek traje. Te su cinjenice i pojave potkrijepljene podacima i međusobno su uspoređivane, sadržajno raspoređene i u konacnici objasnjeno je njihovo uzrocno djelovanje i znacenje.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.020 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".