Timing and institutions: determinants of the ownership structure in the oil and gas industry in Canada and Norway
Bibliographic record
Abstract
En réponse au choc pétrolier de 1973, les États Canadien et Norvégien ont étendu leur propriété corporative dans l'industrie du pétrole et du gaz. Cette thèse questionne pourquoi la part publique de la propriété corporative dans l'industrie des hydrocarbures était plus élevée en Norvège qu'au Canada, et pourquoi Pétro-Canada a été privatisé alors que Statoil ne l'a pas été complètement. Dans une perspective institutionnaliste historique, deux hypothèses sont avancées. Premièrement, la chronologie du développement pétrolier a déterminé la possibilité pour le secteur privé de s'établir comme acteur dominant de l'industrie (au Canada) ou pas (en Norvège) avant que le choc de 1973 ne stimule l'intérêt de l'État pour la propriété publique. Deuxièmement, le chevauchement juridictionnel sur le pétrole (au Canada) a réduit l'effectivité des mécanismes de reproduction du mode de propriété public. En Norvège, la découverte tardive du pétrole et l'absence de conflit juridictionnel sur le pétrole a offert plus d'opportunités aux groupes sociétaux de développer des intérêts dans le mode de propriété public.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".