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Record W3096751430 · doi:10.1055/s-0040-1717346

Genauigkeit und Reproduzierbarkeit eines Patienten-spezifischen Instruments in der oberen Sprungelenksprothetik

2020· article· de· W3096751430 on OpenAlexaff
Angela Seidel, P-M April, Aldo C. Martinez-Becerril, Brad Meulenkamp, Karl Lalonde

Bibliographic record

VenueZeitschrift für Orthopädie und Unfallchirurgie · 2020
Typearticle
Languagede
FieldHealth Professions
TopicMedical Practices and Rehabilitation
Canadian institutionsOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Fundersnot available
KeywordsGynecologyMedicine

Abstract

fetched live from OpenAlex

Fragestellung Arthritis des oberen Sprunggelenkes (OSG) ist eine häufige und belastende Erkrankung, welche chirurgisch mit einer Arthrodese oder einer Prothese behandelt werden kann. Bei Implantation einer Prothese werden die Beweglichkeit und folglich ein normaleres Gangbild erhalten, wodurch ein besseres funktionelles Ergebnis entstehe. Jedoch führt eine falsche Ausrichtung der Prothesenkomponente zu ungleichen Druckverhätnissen, was potentiell eine Komponentenlockerung, Implantatversagen und ein schlechtes Ergebnis zur Folge hat. Daher verwendet ein OSG-Prothesen Design ein Patienten-spezifisches Instrument (PSI), welches anhand eines präoperativen CTs entwickelt wird und zu einer zuverlässigere und genauerer Komponentenpositionierung führe. Ziel dieser Studie ist es, dies von dem Designerteam unabhängigen Orthopäden zu überprüfen. Methodik In dieser retrospektiven radiologischen Studie wurden alle Patienten eingeschlossen, welche mit dem PSI im Zeitraum von 2015 und 2018 in zwei Zentren von 4 Fussorthopäden operiert wurden. Als primären Endpunkt wurde die Ausrichtung der tibialen Komponente zur anatomischen Achse der Tibia in der koronaren und sagittalen Ebene verwendet. Die radiologischen Auswertungen wurden von einem Fusschirurgen und einem Radiologen mit Spezialisierung auf das Muskuloskeletale System durchgeführt. Als sekundäre Endpunkte wurden die Genauigkeit der durch den Ingenieur festgelegten Prothesenkomponentengrösse, Revisionsrate (von mindestens einer der Komponente) und die Reoperationsrate festgelegt. Ergebnisse und Schlussfolgerung Es konnten 79 Patienten eingeschlossen werden. Die mittlere absolute Abweichung der tibialen Komponente von der anatomischen Achse beträgt 1.47° (3.7° Varus bis 5° Valgus) in der koronaren Ebene und 2.77° (12.4° Dorsalflexion bis 7.4° Plantarflexion) in der Sagittalebene. 94.7 % der Implantate wurden im Winkel zwischen 3° Varus und 3° Valgus und 73.7 % der Implantate wurden im Winkel zwischen 3° Dorsalflexion und 3° Plantarflexion implantiert. 86 % der tibialen Komponente und 63 % der talaren Komponente hatten die geplant Grösse. Im durchschnittlichen Nachkontrollzeitraum von 22 Monaten (3-52) wurden 2 OSG Prothesen (2.5 %) auf Grund einer aseptischen Lockerung der tibialen Komponente revidiert. Das PSI hat gezeigt, dass es zuverlässiger in der Koronarebene als in der Sagitalebene ist, wenn es von Orthopäden verwendet wird, welche nicht im Prothesendesign involviert waren. Die Vorhersage der Komponentengrösse ist gut für die tibiale Seite und moderat für die talare Komponente. In dieser Serie zeigt sich eine niedrige Revisionsrate. Stichwörter OSG, Prothese, PSI, Patienten-spezifisches Instrument, radiologische Messung Publication History Article published online: 15 October 2020 © 2020. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.007
metaresearch head score (Gemma)0.020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.007
Threshold uncertainty score0.036

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0070.020
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.055
GPT teacher head0.392
Teacher spread0.337 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2020
Admission routes1
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