La réaction au dégagement et les caractéristiques individuelles du noyer cendré favorisant la résistance au chancre causé par l’<i>Ophiognomonia clavigignenti-juglandacearum</i>
Bibliographic record
Abstract
Nous examinons l’impact du dégagement et des caractéristiques des noyers cendrés, y compris le phénotype d’écorce, sur leur santé. Sur deux sites au Québec, des noyers ont été mis en lumière par détourage de cime. Nous analysons aussi les caractéristiques de noyers recueillies par un collaborateur en Montérégie en lien avec leur santé. Il n’a pas été démontré que ce dégagement améliorait la santé des noyers. Cependant, le site, la croissance en diamètre avant le dégagement et le prélèvement de rameaux sur certains noyers ont eu un impact significatif sur certaines variables de santé. Concernant les noyers cendrés de la Montérégie, les dommages au tronc et la résistance potentielle au chancre causé par l’Ophiognomonia clavigignenti-juglandacearum sont influencés de façon significative par l’étage auquel ils appartiennent, une position supérieure garantissant une meilleure santé. La mort en cime des noyers de phénotype à écorce foncée et rugueuse est significativement moindre que celle des noyers à écorce lisse. La vigueur des noyers est supérieure chez les arbres présentant une plus grande croissance annuelle en surface terrière. Cette croissance annuelle est significativement plus élevée chez les noyers des étages supérieurs et chez les noyers cendrés à écorce rugueuse.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".