Les représentations de l'univers éducatif et la trajectoire migratoire au coeur des stratégies d'accompagnement parental l'insertion scolaire de jeunes péruviens immigrants en Estrie
Bibliographic record
Abstract
Cette étude porte principalement sur la production de connaissances à l'égard de l'impact des représentations de l'univers éducatif, ainsi que de l'influence de la trajectoire migratoire, sur les stratégies d'accompagnement parental à l'école de jeunes péruviens immigrants à Sherbrooke. Ma proposition de recherche se lit comme suit: Les représentations de l'univers éducatif (qui sont le produit construit du vécu, des savoirs et de l'expérience des parents péruviens) ainsi que la trajectoire migratoire ont des incidences sur le type d'accompagnement parental offert à l'enfant dans son cheminement scolaire à l'intérieur de la société d'accueil (Sherbrooke). Par ailleurs, c'est à travers les lunettes d'une chercheure engagée et militante, une approche qualitative et ethnographique, ainsi qu'une perspective structurelle conscientisante, que j'ai posé mon regard sur ce projet de recherche. La méthodologie suivie fut celle d'études de cas et d'entrevues semi directives. La stratégie d'échantillonnage utilisée se voulait selon la méthode boule de neige (Mayer et al., 2000) et non probabiliste soit l'échantillon typique (purposeful sampling : Patton, 2002). Mon échantillon comprenait sept familles péruviennes immigrantes à Sherbrooke (n = 7 mères / n = 6 pères) ayant au moins un enfant d'âge scolaire. Et enfin, c'est à travers l'approche mixte de Huberman et Mills (1984) que j'ai complété l'analyse des données cumulées."--résumé abrégé par UMI.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".