Le microbiote lors du syndrome du grêle court
Bibliographic record
Abstract
Le syndrome du grêle court (SGC) est une pathologie rare résultant de résections intestinales étendues. Il est caractérisé par un syndrome de malabsorption, qui, lorsque sévère, entraîne une insuffisance intestinale chronique de telle façon qu’une supplémentation intraveineuse est nécessaire. Ainsi, afin de compenser à cette malabsorption, un processus d’adaptation intestinale spontané postchirurgical prend place, que ce soit sous forme d’hyperphagie compensatrice, d’un remodelage muqueux ou d’une modification du microbiote. Le microbiote intestinal des patients atteints d’un SGC avec un côlon en continuité est profondément modifié avec une diminution de sa diversité. De plus, il se distingue par une prédominance en Lactobacillus et une réduction des Clostridiums et Bacteroidetes. Ce « lactobiote » est probablement responsable d’une importante récupération énergétique grâce à la fermentation des glucides complexes en acides gras à chaînes courtes. Il pourrait aussi être un des maillons expliquant des modifications de sécrétion d’entérohormones dans les mécanismes de l’adaptation intestinale. Par ailleurs, des travaux plaident en faveur d’une association entre cette dysbiose et certaines complications métaboliques du SGC telles que l’encéphalopathie D-lactique et l’atteinte hépatique métabolique. Une meilleure connaissance du microbiote intestinal au cours du SGC est un prérequis pour optimiser notre prise en charge thérapeutique, et cela afin d’atteindre une autonomie entérale et prévenir les complications associées.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".