La contribution de l’imaginaire et des traits Asperger à la résilience familiale: Une recherche systémique utilisant l’AT.9 dans un contexte de neurodiversité
Bibliographic record
Abstract
Cette recherche systémique utilisant l’AT.9 dans un contexte de neurodiversité explore la contribution de l’imaginaire et des traits Asperger à la résilience familiale. La méthodologie de la théorie émergente constructiviste est privilégiée pour répondre à la question principale de cette recherche: « Quels sont les éléments, les thèmes et les influences réciproques ou processus d’interaction contribuant à la résilience familiale dans des familles Asperger vivant au Québec et à l’est de l’Ontario ? » Les sous-questions liées à la question principale sont : • Comment les structures de l’imaginaire selon l’AT.9 sont-elles distribuées parmi les membres des familles Asperger ? • Comment certaines caractéristiques spécifiques du SA, certains thèmes familiaux, et les processus d’interactions au sein de ces familles se rapportent-ils à la résilience familiale ? Les conclusions générales de la recherche semblent indiquer qu’il existe une structure prépondérante de l’imaginaire dans cette population, ce qui mériterait une exploration plus approfondie en lien avec la systématisation. Aussi, les traits des CSA ainsi que les structures anthropologiques de l’imaginaire semblent contribuer à la résilience familiale en favorisant des processus de dénouement vers une nouvelle compréhension. Enfin, le potentiel clinique du test projectif AT.9 pour le développement de la résilience familiale est une autre avenue d’étude émergente de cette recherche doctorale.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".