Les Hommes du box-office québécois: La construction sérielle du genre dans les sequels Nitro Rush et Les 3 p'tits cochons 2
Bibliographic record
Abstract
La sérialisation est une stratégie de production qui connaît un regain d'intérêt au cinéma. Celle-ci consiste en la création de suites (sequels) ou de franchises cinématographiques. Le Québec ne fait pas exception à la règle, puisque des sequels ont été produites en 2016–2017 afin de redynamiser une industrie cinématographique locale en perte de revenus. Le présent article propose de documenter ce phénomène de sérialisation des films québécois à travers une étude de deux suites parues en 2016, Nitro Rush et Les 3 p'tits cochons 2, afin de mettre en évidence l'orientation idéologique de la sérialisation au cinéma. Dans un contexte où le Québec est le terrain d'intenses débats concernant le statut du féminisme et la transformation des identités et des normes de genre, l'industrie cinématographique locale revalorise, paradoxalement, une culture masculine traditionnelle et stéréotypée à travers la récente création de plusieurs suites cinématographiques. Si la production de ces suites s'explique évidemment par le rendement des films initiaux au box-office, elle nous semble également révélatrice d'une stratégie transnationale "genrée" à l'œuvre dans la production de films à succès. À l'aide de deux études de cas, nous montrerons comment les constructions sérielles du genre à la base des nouvelles suites cinématographiques québécoises négocient une conception à la fois locale, francophone et transnationale de la masculinité par des références au cinéma hollywoodien et à la performance d'une "américanité" consensuelle.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.017 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".