La féminisation du journalisme politique : reproduction et subversion des rapports de genre
Bibliographic record
Abstract
Le journalisme politique, spécialité historiquement prestigieuse et masculine dans les médias d’information générale et politique français, s’est progressivement féminisé depuis les années 1990 et 2000, jusqu’à atteindre aujourd’hui une répartition femmes-hommes proche de la parité. Cette évolution sociographique pose la question des dynamiques de reproduction et de subversion des rapports de genre dans le journalisme politique en tant que profession intellectuelle, devenue mixte. Les auteures examinent les manières dont les journalistes politiques françaises se saisissent ou non du genre pour décrypter les conditions dans lesquelles elles exercent leur métier au quotidien et les stratégies qu’elles mettent en place pour s’adapter à ces contraintes, les dénoncer, les contourner ou encore les minimiser. Plus précisément, les auteures se focalisent sur les relations que ces journalistes entretiennent aux sources dans le contexte du processus de collecte des informations, partant de l’hypothèse que l’hétérogénéité de leurs (dis)positions explique les variations observées dans les grilles de lecture et les stratégies qu’elles privilégient.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.012 | 0.041 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.013 |
| Scholarly communication | 0.016 | 0.009 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".