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Record W3108629413 · doi:10.33448/rsd-v9i11.9843

Contribuições do pensamento complexo para o conhecimento da enfermagem

2020· article· pt· W3108629413 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueResearch Society and Development · 2020
Typearticle
Languagept
FieldHealth Professions
TopicHealth, Nursing, Elderly Care
Canadian institutionsUniversité Laval
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Objetivo: Identificar e discutir as contribuições da adoção do pensamento complexo para o conhecimento de enfermagem. Método: Trata-se de uma revisão integrativa de literatura, que abrangeu o período de 2015 a 2020, buscando as palavras-chave “Enfermagem” and “Pensamento Complexo” and “Edgar Morin” nas bases de dados da LILACS e BDENF, sendo selecionados 11 artigos. Resultados: Dentre os resultados, foi construída a categoria adoção e as contribuições do pensamento complexo para o conhecimento da enfermagem. Destaca-se que é preciso a compreensão da complexidade da saúde e lidar com as contradições e incertezas. Isto implica na criação de princípios teóricos e metodológicos articulados com os avanços da enfermagem enquanto ciência e profissão, considerando: a pessoa humana, à ética e o ambiente. Conclusão: A visão linear, determinista e calcada na certeza, precisa ser repensada e a buscar construção de modelos que lide com a complexidade da vida. Isto implica na construção de princípios teóricos articulados com os avanços da enfermagem enquanto ciência e profissão, considerando: a pessoa humana, à ética, o ambiente sujeito às variações entre a ordem, a desordem e a reorganização.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.007
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.547
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0070.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0060.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.566
GPT teacher head0.551
Teacher spread0.015 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it