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Record W3109629518 · doi:10.51656/psycause.v10i2.40755

Débordement, transfert interpersonnel et les perceptions des mères et pères de leur relation coparentale

2020· article· fr· W3109629518 on OpenAlexaffvenue
Coralie Bernard-Giroux, Catherine Lessard, Laurence Dubé, Tamarha Pierce

Bibliographic record

VenuePsycause revue scientifique étudiante de l École de psychologie de l Université Laval · 2020
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicFamily Dynamics and Relationships
Canadian institutionsUniversité Laval
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePhilosophyPsychology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette étude examine la présence de débordement, de transfert interpersonnel et de différences de genre dans la perception de la qualité des relations coparentales (PQRC) de parents d’un jeune enfant. Les données sont issues d’un projet mené auprès de 54 couples dont le premier enfant avait 19 mois. À la maison et lors d’une visite en laboratoire, chacun des conjoints a rempli des questionnaires autorapportés incluant des mesures sociodémographiques, du niveau de difficulté de l’enfant, de leur bien-être subjectif, de leur stress perçu, de leurs conflits et satisfaction conjugale et de leur PQRC. Le bien-être subjectif et la satisfaction conjugale des pères, de même que le stress perçu et le conflit conjugal rapporté par les mères corrèlent significativement avec leur PQRC, appuyant l’hypothèse de débordement. De plus, le stress perçu et la satisfaction conjugale des pères corrèlent significativement avec la PQRC des mères, appuyant l’hypothèse de transfert interpersonnel. Les résultats n’appuient pas cette hypothèse pour les pères et ne révèlent aucune différence de genre significative. Cette étude soutient la nécessité de prendre en compte les perspectives et expériences distinctes des pères et des mères afin de comprendre leur relation coparentale ou intervenir auprès du couple coparental.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.007
Threshold uncertainty score0.015

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.007
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.074
GPT teacher head0.313
Teacher spread0.239 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
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