Bibliographic record
Abstract
La Louisiane est un pays marqué par son histoire, une suite de conquêtes et pouvoirs qui ont marqué les populations. Celles-ci ont différentes origines, du Nord avec l’Acadie, de France, d’Angleterre, d’Espagne ou d’Amérique et des îles, et bien d’autres, notamment les Indiens présents avant les colonisations. Or cette histoire expose de multiples violences et contraintes qui ont censuré la vie quotidienne sur le plan politique, social et culturel. La littérature et les langues sont le reflet de ces obligations, mais aussi le témoignage des résistances trouvées pour ne pas perdre son identité. Sans discontinuer les écrivains ont montré cette ardeur à maintenir, face aux diverses censures, leurs valeurs fondamentales et l’héritage de leur passé. Éducation, relations sociales, religion, tout se prête à des interdits, contre lesquels plusieurs expressions sont nées : littérature d’abord et musique, notamment du jazz, mais aussi peinture et art ; on retient également des particularismes de langue pour fuir le monolinguisme et la culture unique, particulièrement pour la francophonie, grâce au créole et au cadien. Aujourd’hui s’épanouit un folklore pour célébrer une forme d’anticonformisme, tout en cherchant un respect mutuel dans la diversité. Car là-bas on refuse de “lâcher la patate” !
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".