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Abstract
La literatura popular española: balance y perspectivas/ La littérature populaire espagnole : bilan et approches Àngels Santa y Carme Figuerola 1Género todavía poco explorado por los estudios universitarios, la literatura popular española no ha dejado de dialogar con las producciones del resto de los países occidentales, nutriéndose de los modelos ofrecidos por los autores y los géneros dominantes de lo que se convino en denominar, desde el siglo XIX, como cultura mediática globalizada.El presente número de Belphégor se propone estudiar este vasto conjunto de textos poco conocidos hoy en día, y que sin embargo contribuyeron a la formación del imaginario español moderno en diálogo con las culturas mediáticas occidentales.2 En España los novelistas considerados "populares" empiezan a publicar a partir de 1834.A lo largo de todo el siglo XIX la literatura popular francesa aporta la fuente de inspiración más importante en este país.Se hispaniza a los novelistas populares franceses puesto que la distancia entre ambas culturas no es lo bastante grande como para impedir un proceso de asimilación.La literatura popular destaca conceptos como el honor, el amor puro, la fidelidad, el orgullo de raza, la altivez y la nobleza, cualidades que encuentran su eco en una cierta tradición española, ya que en el siglo XVII escritores como Calderón de la Barca y Lope de Vega los habían ilustrado sobradamente.Las novelas de Sue, Féval o Hugo son recibidas en un terreno propicio y el público español se halla dispuesto a apreciarlas y aceptarlas como propias.El caso de Marie Aycard y las abundantes traducciones de que fueron objeto sus obras en territorio español lo ponen de manifiesto: al publicar los relatos cortos de este escritor francés en medios españoles de forma anónima, los textos se brindan a un efecto de aculturación que permite disfrazar sus orígenes.Mediante dicho ejemplo Jean-Luc Buard examina la enorme difusión de los predecesores del folletín, los "feuilletonnouvelle", escritos en Francia y que alcanzaron territorios lejanos, incluso más allá del Atlántico, aprovechando su dimensión más reducida que los convertía en fácilmente adaptables a los gustos de los destinatarios.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.246 | 0.088 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".