<i>Traversée</i>: Crossing Borders in Search of the Emancipatory Theatre for Children
Bibliographic record
Abstract
Comment le théâtre doit-il parler aux enfants de politiques d’immigration, de la mort, de la séparation, de l’arrivée dans un nouveau pays et de nouveaux espoirs? Quel ton doivent adopter les artistes pour parler de violence et de torture, d’injustice, de manipulation politique, ou pour dire la perte de sa famille et de sa langue, la quête de sécurité et la recherche de nouveaux amis? Cette conversation doit-elle être pédagogique, protectrice, prudente, neutre ou divertissante? Comment les artistes doivent-ils façonner leur œuvre destinée à de jeunes publics pour les aider à saisir des sujets si complexes? La pièce Traversée (2011) d’Estelle Savasta fournit quelques pistes de réponse à toutes ces questions. Elle tient compte des traditions pédagogiques et artistiques du « théâtre de l’émancipation pour enfants » et favorise une conversation sur la guerre et la migration. La mise en scène par Milena Buziak de cette pièce en 2016 est un exemple de théâtre pour jeunes publics qui assume la responsabilité de conscientiser son auditoire aux réalités politiques, notamment en ce qui concerne des injustices sociales contemporaines. En abordant des questions politiques urgentes liées à la migration mondiale, Yana Meerzon montre comment on peut faire du théâtre jeunesse un instrument politique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.018 | 0.023 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.008 |
| Open science | 0.001 | 0.008 |
| Research integrity | 0.003 | 0.008 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".