Disrupting Age Stereotypes in Theatre for Young Audiences with Older-Bodied Puppets
Bibliographic record
Abstract
Les expressions du vieillissement et de la vieillesse varient en fonction de plusieurs catégories identitaires, mais le plus souvent, elles sont rattachées à des notions de détérioration et de perte. Les jeunes sont exposés à ce récit du déclin par des références culturelles très variées qui figurent dans la publicité, les dessins animés, les contes de fée, les livres pour enfants et au théâtre. Or, diverses formes de théâtre peuvent réimaginer les récits liés au vieillissement de manière positive. Dans cet article, Julia Henderson présente une analyse détaillée des performances et des vidéos d’archive des pièces The Little Old Man de la compagnie Theatre Bagger Arts Society et Somebody Loves You, Mr. Hatch de la compagnie Axis Theatre, deux spectacles de marionnettes pour jeunes publics présentés à Vancouver, de même qu’un entretien avec l’artiste de théâtre Chris McGregor de Vancouver. Les deux pièces partagent un certain nombre de thèmes liés au vieillissement et transmettent des messages nuancés et positifs sur le vieillissement, la vieillesse et les relations intergénérationnelles. Prenant appui sur les écrits de Steve Tillis sur la marionnette et le modèle d’appui du vieillissement d’Anne Davis Basting, Henderson fait valoir que les marionnettes peuvent aider à mettre fin aux stéréotypes négatifs et aux tropes narratifs hostiles liés au vieillissement et peuvent encourager les enfants à imaginer autrement la vieillesse, le vieillissement et les relations avec les personnes âgées, pour en faire des concepts complexes et pleins d’espoir. En examinant les deux pièces à l’étude, Henderson soutient qu’elles rompent avec les stéréotypes liés au vieillissement en montrant des enfants et des personnages plus âgés qui sont investis d’une certaine puissance, en mettant de l’avant des relations intergénérationnelles positives et en imaginant autrement le déclin. Selon Henderson, les deux pièces y arrivent grâce aux thèmes abordés, à l’esthétique et au style de jeu employés, aux performances incarnées des marionnettistes et à la manière dont les marionnettes sont animées.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".