Percepção e uso de um ecossistema urbano: parque cidade Toronto, São Paulo, Brasil
Bibliographic record
Abstract
Percepção ambiental está relacionada com os hábitos estabelecidos pelos frequentadores de determinado lugar, como cada indivíduo vê o ambiente em sua volta e como percebe o local. No entanto, cada pessoa se comporta diferente em relação às questões ambientais quando se trata de áreas verdes, que estão ligadas a qualidade de vida urbana, influenciando a saúde mental e física da população. Este trabalho teve por objetivo analisar a percepção ambiental dos frequentadores do Parque Cidade de Toronto, localizado na Cidade de São Paulo/SP. Neste estudo, foram utilizados dois formulários, o primeiro uma ficha que possibilitou identificar a quantidade e a qualidade dos equipamentos e sua infraestrutura e um segundo questionário que permitiu levantar a percepção ambiental dos frequentadores do Parque. Foram entrevistadas 100 pessoas, sendo 56 mulheres e 44 homens. As perguntas feitas resumem-se sobre as características do Parque, sendo dez assertivas sobre infraestrutura e em seguida foi perguntado como o entrevistado vê o parque e como o descreveria para outra pessoa, por se tratar de uma pergunta pessoal essa pergunta é fundamental para uma análise de percepção ambiental. Com base nos dados analisados, foi possível verificar que os frequentadores requerem melhorias com relação à conservação do Parque, mas foi considerado um ambiente muito familiar, ótimo para caminhada e de lazer para as crianças. Desse modo, conclui-se que o Parque Cidade Toronto atende as necessidades dos frequentadores da região.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".