A importância do controle interno na gestão pública: Revisão de literatura
Bibliographic record
Abstract
A pesquisa teve como objetivo principal discorrer sobre a importância do controle interno no setor público, com base em bibliografia peculiar da área. Visa-se especificar melhor a temática a partir da descrição de conceitos e definições sobre a administração e o controle interno, assim como versa sobre a legislação que ampara o controle interno no Brasil. Na sequência, apresenta-se como ferramenta de gestão pública no contexto socioeconômico atual. A metodologia utilizada foi a revisão bibliográfica, buscando-se promover a reflexão dialógica, apoiando-se, para tanto, nos principais autores que conceituam a temática abordada. Como resultado, nota-se que o controle interno é indispensável para Administração Pública em todos os seguimentos, pois atua como um fator de inibição do mau uso dos serviços intrínsecos que propõe diariamente. Consiste em uma busca que apresenta mecanismos capazes de inibir os fracassos de uma gestão atualmente corruptível e fraudulenta. Considera-se, também, que o controle interno precisa renovar-se continuamente, buscando-se por novos parâmetros de atuação, por se tratar de uma ferramenta falível aos olhos de governantes viciosos. Este estudo configura-se como descritivo, e, como tal, tem as suas características e limitações. Não tem-se como pretensão esgotar a temática, ou, ainda, inferir respostas para todos os questionamentos suscitados pela problemática de pesquisa. Trata-se de uma análise crítica-reflexiva que, com base na literatura específica, disserta sobre a relevância do controle interno na dimensão da Gestão Pública.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.016 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.012 | 0.028 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.016 |
| Scholarly communication | 0.016 | 0.012 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.004 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".