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Record W3120429605 · doi:10.3138/jcs-2020-0067

Une perspective canadienne sur le retrait définitif de l’homosexualité du <i>Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux</i> : un entretien avec Pierre Ritchie, Ph.D.

2020· article· fr· W3120429605 on OpenAlexvenueaboutno aff
Marie-Pierre Daigle

Bibliographic record

VenueJournal of Canadian Studies · 2020
Typearticle
Languagefr
FieldPsychology
TopicPsychotherapy Techniques and Applications
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPsychologyPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Entre 1952 et 1987, l’Association américaine de psychiatrie a catégorisé l’homosexualité de trouble mental sous différentes formes au sein du Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux (DSM). Ce système de classification des troubles psychologiques est régi par l’Association américaine de psychiatrie. Bien que cette dernière chapeaute le DSM, l’Association américaine de psychologie est l’une des parties prenantes impliquées dans sa révision. Le DSM est utilisé autant par les psychiatres que les psychologues aux États-Unis et au Canada. Ainsi, ces institutions ont contribué à perpétuer des préjugés sur les personnes gaies et lesbiennes dans ces deux pays. Bien que l’homosexualité ait été retirée du DSM-II en 1973, elle a été remplacée, jusqu’en 1987, par une série de diagnostics qui ont contribué à voir l’homosexualité comme pathologique. Alors que des psychiatres américains ayant contribué au retrait de l’homosexualité du DSM-II en 1973 ont été interviewés, aucun entretien n’a été mené auprès de représentants canadiens, qu’ils soient psychiatres ou psychologues, en ce qui concerne la période des années 1980. Cet entretien représente une archive historique importante de l’histoire queer au Canada. Le Dr Ritchie, psychologue, commente le déroulement des débats ayant eu lieu au sein de l’Association américaine de psychologie sur le retrait définitif de tout diagnostic lié à l’homosexualité du DSM. À l’époque, le Dr Ritchie était le seul représentant canadien au Conseil des représentants de l’Association américaine de psychologie. Sa situation unique lui permet de rapporter les prises de position et les débats ayant eu lieu de chaque côté de la frontière. Il discute également des efforts de plaidoyer de l’Association américaine de psychologie avant le retrait du diagnostic et les ressources qui ont ensuite été déployées par celle-ci afin de sensibiliser les professionnels de la santé mentale aux mesures à prendre à la suite du retrait du diagnostic.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.039
metaresearch head score (Gemma)0.057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.977
Threshold uncertainty score0.379

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0390.057
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.002
Bibliometrics0.0100.010
Science and technology studies0.0060.027
Scholarly communication0.0190.019
Open science0.0050.006
Research integrity0.0110.025
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.055
GPT teacher head0.338
Teacher spread0.282 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
Admission routes2
Has abstractyes

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