Bibliographic record
Abstract
Un des premiers portraits réalisés par Frederick Varley a été découvert récemment à l’Université de Toronto (Fig. 145). Le sujet de cette oeuvre, W. Theophilus Stuart (1853-1915), était médecin et professeur à cette Université. La date du décès de ce dernier, de même que le style du tableau, permettent de conclure que l’artiste a peint ce portrait dans les trois premières années suivant son arrivée au Canada (1912-15). Ce tableau, dont le style et la composition sont semblables à ceux du seul portrait connu de l’artiste qui remonte à cette période, soit un dessin de son père (Fig. 146), est vraisemblablement le premier portrait de Varley réalisé sur toile. Il présage également les rapports que l’artiste allait entretenir avec l’Université, particulièrement soutenus au cours des années 20. Aucun lien n’a été établi entre Stuart et Varley, mais deux intermédiaires possibles sont proposés, tous deux des amis de Varley et des collègues du Dr Stuart. Par comparaison aux portraits exécutés par l’artiste plus tard dans sa carrière, ce tableau est de style plutôt conservateur et traditionnel. Il démontre, tout comme les premières oeuvres de l’artiste, que Varley n’avait pas subi l’influence des tendances artistiques d’Europe au moment de son arrivée au Canada et qu’il a élaboré son style plus contemporain une fois ici.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".