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Record W3124273283 · doi:10.7202/1073451ar

Simone Martini’s Guidoriccio Fresco: The Polemic Concerning its Origin Reviewed, and the Fresco Considered as Serving the Military Triumph of a Tuscan Commune

2020· article· fr· W3124273283 on OpenAlexaffvenue
Joseph Polzer

Bibliographic record

VenueRACAR Revue d art canadienne · 2020
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicRenaissance and Early Modern Studies
Canadian institutionsUniversity of Calgary
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophyArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cet article présente un compte rendu de la documentation parue sur la controverse qui entoure l’auteur et la date de la fresque de Guidoriccio da Fogliano , au Palazzo Pubblico de Sienne; il examine aussi les problèmes qu’a soulevés la découverte d’une nouvelle fresque sur le même mur. Nous confirmons l’exactitude de l’attribution conventionnelle de l’éphigie équestre à Simone Martini, de même que la légitimité de l’identité pour des raisons documentaires et iconographiques. Pour ce qui est de la fresque découverte récemment (dont la date se situe entre 1310 et 1315), nous réfutons l’assimilation de la « ville » à Giuncario ou Arcidosso. Au cours de l’examen de la fresque de Guidoriccio , nous prêtons attention aux marques techniques, aux comptes rendus du restaurateur, à la relation entre la fresque et Simone Martini et à son style de décoration à l’étampe, ainsi qu’à la présence de rainures sur la « mappamondo », sur la bordure du bas, et finalement au sens de la bordure de la fresque dans le contexte des oeuvres ultérieures de Sodoma. En dernier lieu, nous nous concentrons sur la représentation du siège de Montemassi, les témoignages que fournissent les chroniques du temps et leur lien avec ce que l’on voit sur la fresque, en particulier la manière dont sont représentés les « battifoli », et la précision topologique de la peinture des objets dans le panorama.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.676
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.061
GPT teacher head0.234
Teacher spread0.173 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

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Published2020
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