UMA BREVE ANÁLISE DAS MUDANÇAS NA POLÍTICA PÚBLICA DA EDUCAÇÃO ESCOLAR BRASILEIRA A PARTIR DA CRÍTICA DE DARDOT E LAVAL:
Bibliographic record
Abstract
O presente estudo pretende demonstrar a relevância da compreensão das interferências neoliberais em instrumentos de organização educacional, interferências estas promovidas através de bases curriculares unificadoras de conteúdos, fundamentadas na concepção pedagógica construtivista. Para tanto, utilizamos uma abordagem de revisão de literatura, a partir da obra de Dardot e Laval (2016) e da crítica sobre as influências neoliberais sobre as reformas curriculares da Nova Zelândia, ocorridas em 2007. Da análise observa-se a adesão da política pública da educação básica brasileira na ordem neoliberal internacional a partir da implementação da Base Nacional Curricular Comum (BNCC). O estudo proporcionou ampliação do conhecimento teórico sobre o tema e um ponto de apoio para se observar, comparativamente, a mediação neoliberal no contexto educacional brasileiro, acompanhando uma tendência global observável em diversos países do mundo. A pesquisa contribui com estudos que buscam soluções aos problemas públicos da educação escolar brasileira, na compreensão do caminho adotado na implantação da BNCC brasileira, vinculada à racionalidade neoliberal e pode servir como estímulo à formulação de alternativas aos padrões neoliberais em nossas escolas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.009 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".