Investigation d'un cas de récidive de méningite, W135 et Y à Yirimadio, Bamako, Juin 2019
Bibliographic record
Abstract
La méningite est une inflammation des méninges : les enveloppes de la moelle épinière et du cerveau dans lesquelles circule le liquide céphalorachidien. Bien que les épidémies dans la ceinture méningitique soient dues à Neisseria meningitidis du sérogroupe A, la survenue en 2000 d'une épidémie au niveau mondial a permis de mettre en cause la responsabilité de N. meningitidis du sérogroupe W135, et en 2016 la survenue d'une épidémie de méningite causée par N. meningitidis du sérogroupe C au Mali. Un cas de méningite W135/y a été détecté par le service d'infectiologie du CHU Point G le 18 Juin 2019. Par la suite nous avons investiguer le cas de méningite W135/Y dans l'aire de santé de Yirimadio en commune VI dans le District de Bamako en Juin 2019. Notre objectif était décrire le cas, déterminer le potentiel de diffusion de la maladie, proposer des mesures de contrôle. Il s'agissait d'un patient de 42 ans avec méningite W135 et Y ayant bénéficié d'une meilleure prise en charge au CHU contrairement au cabinet privé. La guérison a intervenu sans séquelles. Nous avons effectué un briefing du personnel du cabinet par rapport à son implication dans la surveillance épidémiologique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".