치매안심센터를 이용하는 지역사회 노인들의 가상현실기반 뇌채움 인지훈련이 인지기능에 미치는 효과
Bibliographic record
Abstract
목적 : 본 연구는 치매안심센터를 이용하는 지역사회 노인을 대상으로 가상현실기반 뇌채움 인지훈련이 인지기능에 미치는 효과를 알아보고자 한다. 연구방법 : 치매안심센터를 이용하는 지역사회 노인 10명을 대상으로 주 2회 12주간, 회당 50분씩 가상현실기반 뇌채움 인지훈련을 시행하였다. 인지기능의 효과를 알아보기 위해 중재 전과 후의 Korean Mini-Mental State Examination(K-MMSE), Korean Version of Montreal Cognitive Assessment(K-MOCA), Digit Span Test(DST), Controlled Oral Word Association Test(COWAT), Digit Symbol Coding(DSC), Korean-Color Word Stroop Test(K-CWST) 평가를 시행하였다. 연구결과 : 가상현실기반 뇌채움 인지훈련 중재 전과 후의 인지기능을 비교한 결과 K-MMSE(P=.019)와 Stroop Word(P=.011) 평가에서 통계적으로 유의한 증가가 나타났다. 결론 : 가상현실기반 뇌채움 인지훈련은 지역사회 노인들에게 실제와 같은 일상생활활동의 훈련 환경을 조성하여 가상현실이라는 공간에서 만족감을 얻어 경험하고 행동할 수 있게 한다. 또한, 재미와 흥미유발을 통한 집중력 증진이 치매예방 및 인지기능 향상에 도움을 주어 치매안심센터를 이용하는 지역사회 노인들에게 적절한 중재 프로그램으로써 적용해볼 수 있다.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.019 | 0.065 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".