SE INTEGRA LA UNIVERSIDAD A CONSORCIO DE CIENCIA GLOBAL. IMPULSO A JÓVENES PROMETEDORES
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Abstract
CON EL OBJETIVO DE PROMOVER LA COLABORACION CIENTIFICA MUNDIAL E INSERTAR EN ESA ACTIVIDAD A JOVENES INVESTIGADORES QUE ESTAN EN EL INICIO DE SUS CARRERAS, LA UNAM SE INTEGRO AL SISTEMA DE NODOS DEL LABORATORIO BERKELEY GLOBAL SCIENCE INSTITUTE. “LOS NODOS Y LAS COLABORACIONES INTERNACIONALES SON NECESARIOS PARA SEGUIR AVANZANDO; ESTE ES EL FUTURO DE LA CIENCIA EN MEXICO Y EN EL MUNDO, PORQUE LA CIENCIA NO TIENE FRONTERAS.”, AFIRMO EL RECTOR ENRIQUE GRAUE WIECHERS AL INAUGURAR EL SIMPOSIO INTERNACIONAL QUIMICA Y MATERIALES EN EL SIGLO XXI. FUTURE OF SCIENCE 2019, MEXICO, CON MOTIVO DE LA INCLUSION DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL EN ESTE CONSORCIO. POR MEDIO DEL INSTITUTO DE QUIMICA (IQ) SE TRABAJARA CON NODOS DE JAPON, COREA DEL SUR, CHINA, JORDANIA Y MALASIA, ENTRE OTROS. LA INICIATIVA PROMUEVE LA LABOR ENTRE JOVENES ACADEMICOS E INVESTIGADORES CON EXPERIENCIA PARA CONSOLIDAR LAS CARRERAS DE LOS PRIMEROS, DESTACO EL RECTOR. ESA ESTRATEGIA REFUERZA EL TRABAJO DE LA UNAM POR INTEGRAR, EN LOS ULTIMOS ANOS, A UN MAYOR NUMERO DE CIENTIFICOS AL SUBPROGRAMA DE INCORPORACION DE JOVENES ACADEMICOS DE CARRERA (SIJA). OMAR YAGHI, FUNDADOR Y DIRECTOR DEL BERKELEY GLOBAL SCIENCE INSTITUTE, DIJO QUE MAS DE 90 POR CIENTO DE LA GENTE MENOR A 30 ANOS VIVE FUERA DE EUROPA, ESTADOS UNIDOS Y CANADA; POR ELLO, ES IMPORTANTE INCORPORAR A LOS “ESCOLARES EMERGENTES” PARA HACER CIENCIA Y PARTICIPAR DE LAS SOLUCIONES DE LOS PROBLEMAS DE HOY. EN EL AUDITORIO DE LA TORRE DE INGENIE-RIA, WILLIAM LEE ALARDIN, COORDINADOR DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA DE LA UNI-VERSIDAD, EXPUSO QUE EL CONSORCIO TIENE PRESENCIA EN DISTINTOS PAISES, PRINCIPALMENTE EN LOS QUE ESTAN EN VIAS DE DESARROLLO, PARA IMPULSAR TALENTO Y APOYAR SU DESARROLLO. PARA LA UNAM, AGREGO, ES IMPORTANTE ESTA ALIANZA, PUES ADEMAS DE GENERAR CONOCIMIENTO, HERRAMIENTAS Y SOLUCIONES A LAS CUESTIONES ACTUALES, PERMITE EL AVANCE DE SU PERSONAL A PARTIR DEL INTERCAMBIO ACADEMICO JORGE PEON PERALTA, DIRECTOR DEL IQ, INDICO QUE ALGUNAS INVESTIGACIONES QUE YA SE REALIZAN EN EL CONSORCIO ESTAN RELACIONADAS CON LAS ENERGIAS LIMPIAS MEDIANTE EL DESARROLLO DE MOLECULAS Y MATERIALES, PROCESOS QUIMICOS MAS SUS-TENTABLES, ATENCION DE PROBLEMAS DE SALUD EMERGENTES Y EL CUIDADO AL MEDIO AMBIENTE.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.011 | 0.013 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.018 | 0.010 |
| Open science | 0.002 | 0.012 |
| Research integrity | 0.006 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.050 | 0.018 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".