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Record W3130685643 · doi:10.82308/4148

Post-punching shear response of two-way slabs

2012· article· en· W3130685643 on OpenAlexfundno aff
Farshad Habibi

Bibliographic record

VenueeScholarship@McGill (McGill) · 2012
Typearticle
Languageen
FieldEngineering
TopicStructural Load-Bearing Analysis
Canadian institutionsnot available
FundersMcGill University
KeywordsPunchingGeologyShear (geology)Structural engineeringMaterials scienceEngineeringComposite material

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette thèse examine le comportement après poinçonnement des raccords dalle-colonne en béton armé dans le but de fournir le renforcement adéquat pour assurer l'intégrité structurale. Les résultats d'essais sur sept raccords dalle-colonne intérieurs sont présentés. L'étude portait sur les effets de l'épaisseur de la dalle, de la longueur des barres d'armature pour l'intégrité structurale, de la distribution de l'armature d'intégrité structurale dans les dalles avec colonnes rectangulaires et sur le placement de l'armature d'intégrité structurale dans les dalles avec des goussets. Les résultats de cette série d'essai et ceux d'autres chercheurs ont été comparés aux prévisions des équations de calcul de la norme CSA A23.3-04 pour le cisaillement par poinçonnement et la résistance après poinçonnement. Les résultats des essais montrent que la clause d'armature d'intégrité structurale selon les exigences de la norme CSA A23.3-04 produit une résistance importante après poinçonnement; les équations de calcul ont également fourni une estimation raisonnable de cette résistance. De plus, un modèle analytique permettant de prédire la réponse post-poinçonnement des connexions dalle-poteau est présenté. Ce modèle tient compte de la contribution de chaque lit d'armatures supérieures et chaque lit d'armature d'intégrité structurale. Cette contribution des deux lits d'armature est dictée par trois modes de rupture : rupture des armatures, rupture tronconique du béton et rupture par défaut d'ancrage des armatures. Les prédictions du modèle sont comparées aux résultats expérimentaux et aux résultats obtenus à l'aide de la méthode de dimensionnement de la norme CSA. La corrélation entre les prédictions de la méthode et les résultats expérimentaux est excellente.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.007
Threshold uncertainty score0.017

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.224
Teacher spread0.212 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations2
Published2012
Admission routes1
Has abstractyes

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