Bibliographic record
Abstract
Si loin si proches. Quand il s’agit d’évoquer les relations entre la France et le Québec, cet aphorisme vient immédiatement à l’esprit, tant il semble à propos pour décrire les relations soutenues qu’entretiennent ces deux espaces, pourtant séparés de plus de 6 000 kilomètres. En dépit de cette distance géographique, la province canadienne francophone et l’ancienne puissance coloniale cultivent un air de famille. Le choix du verbe est important ici, dans la mesure où – et c’est un apport central de ce dossier – rien en réalité ne va de soi dans cette proximité, fruit de processus politiques et sociaux de rapprochement qui se sont amplifiés durant les dernières décennies, non sans être concurrencés et relativisés par de nombreuses dynamiques de différenciation. Ce dossier explore quelques conditions de ce rapprochement, et ses incidences dans différents espaces sociaux. Dans chacune de ces sociétés, des forces sociales diverses (gouvernant·e·s, intellectuel·le·s, groupes économiques, médias) ont contribué, pour des motifs variés et parfois non intentionnels, à faire de l’autre un miroir privilégié, façonnant ce que l’article introductif de ce numéro qualifie de « vis-à-vis comparatif ». [Editorial, premier paragraphe]
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.006 | 0.011 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.048 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".