L'individu et sa langue: hommage à France Martineau éd. par Wim Remysen et Sandrine Tailleur
Bibliographic record
Abstract
Reviewed by: L'individu et sa langue: hommage à France Martineau éd. par Wim Remysen et Sandrine Tailleur Khadija Khalifé Remysen, Wim, et Sandrine Tailleur, éd. L'individu et sa langue: hommage à France Martineau. PU de Laval, 2020. ISBN 978-2-7637-4857-3. Pp. 296. Les variétés de l'usage du français en Amérique du Nord font l'objet des dix contributions réunies dans cet ouvrage. La méthodologie intersectorielle de France Martineau est reflétée dans l'approche plurielle des auteurs et dans le souci de considérer le locuteur-scripteur imprégné dans son histoire sociolinguistique. Le travail linguistique est abordé selon quatre axes. Le premier axe sert de réflexion théorique, d'abord sur l'importance des études longitudinales concernant les variations linguistiques de l'individu, ensuite sur la notion d'usage, de norme, et du rapport de l'individu avec la langue. Le deuxième axe se penche sur quelques cas de l'écrit. Ainsi, l'absence de la transcription de l'apostrophe dans les calligraphies anciennes au Canada est attribuée soit au souci de ne pas interrompre la liaison typographique, soit au fait que le scripteur n'avait pas la maîtrise du savoir grammatical et orthographique approprié (exemple: l'a ou la?). L'épistolaire est traité dans deux études, dont l'une reprend les formules de clôture, empruntées à des modèles populaires, dans les correspondances familiales des scripteurs peu lettrés de la Grande Guerre; et l'autre examine une lettre rédigée par une jeune femme cadienne peu lettrée en Louisiane de l'après-guerre. La lettre, tout en utilisant des pratiques vernaculaires, témoigne de l'ambition de se rapprocher du français normatif. Quelques variétés de l'oral sont explorées dans le troisième axe de recherche. Une enquête porte sur la prononciation de certaines voyelles par des schibboleths de l'est du Canada, et une autre porte sur les variations du français ontarien au sein de trois familles, en traçant le parcours sociolinguistique de chacun de ses huit locuteurs. L'oral est aussi étudié dans deux corpus, "Multicultural Paris French" et "Enquêtes sociolinguistiques à Orléans", pour analyser la récurrence de sept marqueurs discursifs (genre, tu vois, et tout, etc.). Enfin, le quatrième axe vient renforcer la dimension humaine des locuteurs en retraçant le parcours sociolinguistique de deux individus. L'entretien avec Antoine Ferguson—originaire de l'ancienne communauté métisse de Saint-Laurent-de-Grandin, en Saskatchewan—nous fait directement saisir la particularité de son parler français métis (ou mitchif). Alors que l'analyse du discours d'un nommé Paul, d'origine acadienne, montre la corrélation entre son "style" d'une part et sa connaissance de ses propres variantes linguistiques ainsi que sa connaissance sociolinguistique de l'auditoire d'autre part. En somme, la méthodologie de l'ouvrage est rigoureuse. La multiplicité des approches permet de saisir le locuteur-scripteur dans sa double portée—inter et intra-individuelle—dans un environnement linguistique en continuel mouvement. Les listes des références sont impressionnantes et attestent de l'importance des enquêtes longitudinales continues dans la discipline de la linguistique. Cet ouvrage constituera une lecture agréable et enrichissante pour quiconque s'intéresse à la sociolinguistique. [End Page 290] Khadija Khalifé Independent Scholar (CA) Copyright © 2021 American Association of Teachers of French
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.033 | 0.009 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".