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Abstract
Dans cette thèse, nous utilisons trois ensembles de techniques pour étudier le spectre des Théories Conformes des Champs. Nous commençons par calculer les blocs conformes pour les fonctions à un point thermales qui contiennent des scalaires. Nous arrivons à ce résultat en utilisant trois méthodes: calcul direct, équation différentielle de Casimir et diagrammes de Witten. Nous utilisons ensuite ces blocs pour trouver une formule asymptotique pour les coefficients de l'OPE d'opérateurs primaires quand deux de ceux-ci sont lourds. La partie suivante de la thèse discute l'utilisation de la formule d'inversion Lorentzienne pour étudier les opérateurs à bas spin de certaines théories conformes. Nous analysons le modèle de Ising en 3d et décrivons plus particulièrement comment obtenir des informations sur la famille $[\sigma\epsilon]_0$. Nous utilisons de plus les mêmes techniques pour en apprendre sur les opérateurs à bas spin du modèle $O(N)$ critique avec $N$ large. La troisième partie de la thèse se concentre sur les théories conformes en deux dimensions. Nous développons une nouvelle formulation du bootstrap conforme qui est basée sur le noyau de fusion de Virasoro. Le noyau de l'identité nous permet de définir la théorie de champ moyen de Virasoro, qui rassemble les opérateurs nécessaires dans un canal pour obtenir l'identité dans l'autre. Nous utilisons ensuite la nouvelle formulation pour montrer que cette théorie décrit de manière universelle la partie à grand spin des Théories Conformes des Champs et nous calculons les corrections
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".