CURSO DE FORMACIÓN DE INSTRUCTORES PARA IMPARTIR EL TALLER DE ESCRITURA ACADÉMICA EN INGLÉS “ACADEMIC WRITING”
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Abstract
LA COORDINACION DE ESTUDIOS DE POSGRADO Y LA SEDE UNAM EN CANADA Y LA DIRECCION GENERAL DE COOPERACION E INTERNACIONALIZACION (DGCI), INVITAN A PARTICIPAR EN EL PROCESO DE SELECCION PARA ASISTIR AL CURSO DE FORMACION DE INSTRUCTORES PARA IMPARTIR EL TALLER DE ESCRITURA ACADEMICA EN INGLES “ACADEMIC WRITING”, QUE SE LLEVARA A CABO DEL 15 AL 26 DE ENERO DE 2018, EN LA UNIDAD DE POSGRADO DE LA UNAM, CIUDAD DE MEXICO. BASES. OBJETIVO GENERAL: FORMAR RECURSOS HUMANOS PARA IMPARTIR LOS TALLERES DE ESCRITURA ACADEMICA ORGANIZADOS POR LA SEDE DE LA UNAM EN CANADA. OBJETIVO PARTICULAR: FORMAR INSTRUCTORES CAPACES DE IMPARTIR ORIENTACION, ASESORIAS Y TALLERES PARA LA ESCRITURA Y PUBLICACION DE TEXTOS ACADEMICOS EN INGLES CON LA REALIDAD QUE DEMANDAN LOS COMITES EDITORIALES DE REVISTAS INDIZADAS. OBJETIVOS ESPECIFICOS: 1. PRESENTAR EL MARCO PEDAGOGICO Y EL FORMATO DE LOS TALLERES DE ESCRITURA ACADEMICA ORGANIZADOS POR LA SEDE DE LA UNAM EN CANADA. 2. BRINDAR HERRAMIENTAS PEDAGOGICAS PARA LA ENSENANZA DE LAS CARACTERISTICAS EDITORIALES, RETORICAS, SINTACTICAS Y GRAMATICALES PROPIAS DE LAS PUBLICACIONES CIENTIFICAS EN INGLES. 3. DISENAR Y ADAPTAR MATERIALES PEDAGOGICOS QUE FACILITEN LA ENSENANZA DE LA ESCRITURA ACADEMICA. CONDICIONES GENERALES. PERFILES DEL CANDIDATO. PERFIL CANDIDATO 1. PERFIL CANDIDATO 2. REQUISITOS. PROCESO DE SELECCION. LA DOCUMENTACION REQUERIDA DEBERA SER ENVIADA VIA ELECTRONICA, A MAS TARDAR EL 3 DE DICIEMBRE, AL SIGUIENTE CORREO: ESCRITURA.ACADEMICA.EN.INGLES@GMAIL.COMO . EL PROCESO DE SELECCION ESTARA A CARGO DE LOS COORDINADORES DE LOS TALLERES DE ESCRITURA ACADEMICA EN INGLES. LOS SELECCIONADOS SERAN NOTIFICADOS MEDIANTE EL CORREO ELECTRONICO A MEDIADOS DE DICIEMBRE DE 2017. UNA VEZ ACEPTADOS, LOS INTERESADOS DEBERAN ASISTIR A LA TOTALIDAD DE LAS SESIONES EN LOS HORARIOS Y ESPACIOS INDICADOS PARA ELLO Y CUMPLIR CON LAS LABORES SOLICITADAS POR LOS INSTRUCTORES. CUALQUIER SITUACION NO PREVISTA EN LA PRESENTE CONVOCATORIA SERA RESUELTA POR LA OFICINA DE ESCRITURA ACADEMICA EN INGLES ( AW@POSGRADO.UNAM.MX ). EL PROCESO DE SELECCION Y LOS RESULTADOS SERAN INAPELABLES.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.021 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.019 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.009 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.022 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".