Bibliographic record
Abstract
L’océan Indien est un espace d’échanges et de circulations, traversé par les passages de pratiques, d’imaginaires, de sens et d’origines. Les productions littéraires qui s’ancrent dans l’océan Indien manifestent des imaginaires façonnés par la présence même de cette étendue océanique dans le paysage et l’histoire des lieux. Cet océan, qui marque l’écriture des lieux, conditionne également un rapport particulier des Hommes au lieu et au monde, révélant des lieux se définissant par une sensibilité spatiale forgée par l’océan. C’est l’écriture de cet océan, les pratiques narratives de l’océan Indien qui sont interrogées depuis différents lieux qui entourent ou se trouvent au sein de cet océan. Dans une perspective et une dynamique que Bertrand Westphal qualifie de « multifocale », l’océan Indien est envisagé à la fois comme « objets d’écritures » et objets d’études, permettant d’explorer les modalités particulières, les mises en mots et en textes originales de cet océan, tout en engageant un retour de la réflexion sur l’être écrivant, la culture regardante, le lieu de départ du regard sur l’océan Indien. Le croisement de regards et de littératures — par l’étude de textes Indiens, Malgaches, Mauriciens et Réunionnais — sur cet espace océanique, nous permet de dégager et de proposer un paradigme d’exploration des littératures de/dans l’océan Indien : une cartologie de l’océan Indien.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.018 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.008 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".