Bibliographic record
Abstract
Reviews 265 reconnaissance sociale. L’omerta se perpétue donc, pendant que la crédibilité de l’institution dégringole et que la transmission du savoir s’abîme au cœur de la société” (308). Notwithstanding the author’s politico-cultural leanings toward Québec, this heart-felt literary work offers gems of original proclamations that will make the reader solemnly contemplate this artful literary creation. Metropolitan State University of Denver, emeritus Alain Ranwez Bonnard,Olivier.Collector.Arles:Actes Sud,2016.ISBN 978-2-330-06427-3.Pp.316. 22 a. Ce thriller un peu particulier emmène ses lecteurs dans le paradis artificiel que sont les années 80, cette “parenthèse enchantée, entre la gueule de bois des années 1970, après la fin du rêve hippie, et la déprime des années grunge”(51). Nous sommes en 2007. Thomas Strang, alias Marty McFly quand il s’adonne au cosplay (costume playing), journaliste de 33 ans, auteur d’un livre d’entretiens sur les grands films des années 1980 et d’articles sur le cinéma et sur les jouets de l’époque—ceux consacrés à Goldorak, Big Jim 004 et Musclor émaillent le roman—est un toyhunter atteint de “collectionite aiguë”(10). Prêt à miser 1180 euros pour un X-Or, il n’hésite pas à vider le livret A destiné à sa mise en ménage avec Pénélope pour faire main basse sur les jouets d’un vieux marchand. C’est là qu’il dérobe à Alex, son comparse et copain d’enfance, le Gladiateur de l’espace ArkAngel. Thomas découvre bientôt que transformé et assemblé avec le Samouraï et le Viking ArkAngel, le robot devient une véritable machine à remonter le temps vers les meilleurs moments du “continent englouti: l’Enfance” (37). Strang embauche alors Hélène, détective de 50 ans avec revolver et porte-jarretelles, pour retrouver Arturo Griffo, le créateur italien des robots qui, conscient de la dangerosité de son jouet, a essayé d’en détruire le stock. Thomas voit son appartement vandalisé, il échappe tour à tour à une agression dans le métro et à une voiture lancée sur lui pour se retrouver dans la lagune de Venise après avoir été poursuivi et attaqué par trois Anges, la secte secrète des chasseurs d’ArkAngel. Il finit par découvrir qu’Alex détient le Viking et le lui dérobe. Les trois robots assemblés, Thomas se retrouve en mai 1985. Il a 11 ans et passe en cinquième. Il revoit sa maison, sa chienne Bagheera, retrouve ses jouets, observe sa famille. Durant les trois semaines que dure son voyage dans le passé,il suit sa mère qui oublie ses problèmes matrimoniaux dans des classes de danse aérobic et lui présente les bienfaits du divorce. Il met une raclée à un môme qui harcelait le jeune Tom, à qui il donne trois conseils: rendre coup pour coup, ne pas laisser sa mère donner ses jouets aux pauvres et ignorer les disputes parentales. Il avertit Hélène de l’overdose de son fils et découvre une face cachée, humaine, à son père, le “Monstre”. De retour en 2007, il constate que ses actions n’ont pas véritablement changé la trame des choses: ses parents ont divorcé, mais deux ans plus tôt que prévu, le fils d’Hélène est mort, mais dans un accident de la route, dédouanant la mère de toute culpabilité. Thomas, lui, a changé et s’installe avec Pénélope. Même s’il garde ses jouets, il les a remis dans des vitrines. Collector, bien écrit et rondement mené, opère sa propre magie sur les lecteurs qui ont connu les eighties et offre à tous une réflexion profonde sur l’Enfance. Eastern Connecticut State University Michèle Bacholle-Bošković Céco, Mérine. Au revoir Man Tine. Paris: Écriture, 2016. ISBN 978-2-35905-211-4. Pp. 176. 17 a. This author is quickly becoming an up-and-coming representative of a new Martinican créolit...
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.349 | 0.348 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".