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Record W3138879111

원 저 : 입원환자에서 Polyethylene Glycol 용액을 이용한 대장내시경 전처치 시 Bisacodyl을 병행하여 복용했을 경우의 효과 비교: 전향적 무작위 비교연구

2014· article· ko· W3138879111 on OpenAlex
방기배, Eun Haeng Jeong, 정우신, 채현범, Nam Hee Kim, Tae Hoon Lee, 김지연, 정윤숙, Jung Ho Park, Chong Il Sohn, 최규용, Dong Il Park

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

Venue대한소화기학회지 · 2014
Typearticle
Languageko
FieldPharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
TopicPharmacy and Medical Practices
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsBisacodylPEG ratioPolyethylene glycolChemistryMedicineGastroenterologyInternal medicineBiochemistryColonoscopy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

목적: 입원환자의 경우 외래환자에 비해 장정결이 불충분할 수 있다. 대부분의 이전 연구에서는 외래환자에서 하제에 따른 장정결의 효과를 비교하는 데 중점을 두었으며 입원환자에서 장정결에 대한 자료는 부족한 실정이다. 따라서 이번 연구에서는 입원환자에서 표준 4 L PEG에 병용한 bisacodyl이 장정결도를 개선할 수 있는지 조사하였다. 대상 및 방법: 전향적 무작위 비교연구가 수행되었으며 대장내시경을 시행한 총 196명의 입원환자가 4 L PEG 단독 복용군 혹은 4 L PEG+bisacodyl 10 mg군으로 무작위 배정되었다. 장정결도는 Ottawa 장정결 척도에 의해 평가되었다. 결과: 183명의 환자가 분석에 포함되었으며 4 L PEG군은 87명, 4 L PEG+bisacodyl 10 mg군은 96명이었다. 두 군 간 총 정결도 점수에서 유의한 차이를 보이지 않았으며(3.59±2.81vs. 3.82±3.03, p=0.607) 전반적인 장정결 성공률에 있어도 통계적으로 유의한 차이를 보이지 않았다(89.6% vs. 85.1%, p=0.380). 부작용에 있어서도 두 군 간 차이를 보이지 않았다 (66.7% vs. 52.9%, p=0.057). 그러나 PEG 단독 복용군에서 bisacodyl이 추가된 군보다 많은 수의 환자에서 PEG 복용을 완료할 수 있었다(98.9% vs. 75.0%, p<0.001). 결론: 입원환자에서 장정결도는 bisacodyl의 부가적 사용 유무에 의존적이지 않았다. 또한 정결제의 복용에 근거한 환자의 순응도는 PEG 단독 투여군에서 더 양호하였다.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.508
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0020.001
Research integrity0.0020.006
Insufficient payload (model declined to judge)0.0360.012

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.123
GPT teacher head0.475
Teacher spread0.352 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it